Application and Evaluation of Remotely Sensed Data in Semi-Distributed Hydrological Model

준 분포형 수문모형에서의 원격탐사자료의 적용 및 평가

Hydrological models are tools intended to realistically represent the basin's complex system in which hydrological characteristics result from a number of physical, vegetative, climatic, and anthropomorphic factors. Spatially distributed hydrological models were first developed in the 1960s, Remote sensing(RS) data and Geographical Information System(GIS) play a rapidly increasing role in the field of hydrology and water resources development. Although very few remotely sensed data can applied in hydrology, such information is of great. One of the greatest advantage of using RS data for hydrological modeling and monitoring is its ability to generate information in spatial and temporal domain, which is very crucial for successful model analysis, prediction and validation. In this paper, SLURP model is selected as semi-distributed hydrological model and MODIS Leaf Area Index(LAI), Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) as Remote sensing input data to hydrological modeling of Kyung An-chen basin. The outlet of the Kyung An stage site was simulated, We evaluated two RS data, based on ability of SLURP model to simulate daily streamflows, and How the two RS data influence the sensitivity of simulated Evapotranspiration.

수문모형은 많은 물리적, 식생적, 기후적, 인위적 요소들의 결과로 기인하는 수문학적 특성을 나타내는 유역의 복잡한 시스템을 현실적으로 표현하는 도구로써 인식되어 왔다. 공간적으로 분포된 수문모형들은 1960년대 처음으로 개발되었으며, 수문학과 수자원관리 분야에서 원격탐사데이터와 지리정보시스템의 역할은 급속도록 증가하였다. 비록 원격탐사자료가 수문학분야에 실제 적용된 경우는 매우 적지만, 그 효용성은 크다고 할 수 있다. 수문 모델링과 모니터링분야에서 원격탐사자료를 이용함에 있어 가장 큰 장점 중의 하나는 시공간적인 정보를 지속적으로 생산할 수 있게 되었다는 점이다. 이와 같은 능력은 성공적인 모형의 분석과 예측, 검증을 위한 작업에 필수적이다. 본 연구는 준 분포형 수문학적 모형인 SLURP 모형을 경안천 유역을 대상으로 적용하였으며, MODIS 위성영상을 이용하여 제작한 엽면적지수(LAI), 정규식생지수(NDVI)를 수문모형의 입력자료로 활용하여 경안 수위표 지점에서 일 유출량 모의를 실시하였다. 또한, 각각의 원격탐사자료가 모의된 증발산량의 민감도에 어떤 영향을 미치는 가를 분석하였다.