범주형 환경변수를 고려한 부대성과평가 방법에 관한 연구 - DEA와 CCCA의 결합을 중심으로 -

Performance Evaluation of Military Corps with Categorical Environmental Variables

  • 발행 : 2006.06.30

초록

계층구조로 이루어진 군부대에서 예하부대의 성과는 피평가부대의 개별적인 노력뿐만 아니라, 그 부대가 속해있는 지휘라인의 1차 상급지휘관의 부대지휘방향에 따라 상당한 영향을 받는 경우가 많다 평가를 담당하는 기관인 2차 상급조직에서 제시하는 평가요소에 대한 중요도가 1차 상급지휘관의 부대지휘방향과 상이하다면, 해당부대는 1차 상급지휘관의 의도를 충실히 구현하였음에도 불구하고 다른 지휘라인의 부대들보다 낮은 평가를 받을 수 있다. 본 연구는 계층적 구조하에서 성과방향의 차이를 야기하는 지휘라인별 특성을 집단외생변수로 취급하여 평가의 공정성을 기하기 위한 연구이다. 비모수적 기법인 DEA와 모수적 기법으로서 다수의 종속변수가 존재하고 모수의 제약을 반영할 수 있는 제약정준상관분석(CCCA: Constrained Canonical Correlation Analysis)의 결합모형을 이용하였으며, 이 과정에서 성과에 영향을 미치는 집단환경변수를 범주화하여 대대급 부대의 성과평가를 수행하였다.

There are many occasions that the performance of a corps is influenced not only by its own efforts but by the commander of the next higher unit in a vertical organizational structure. When the direction of the commander in the next higher organization is different from that of the actual evaluation agency, the unit under evaluation may get rated lower than what it should deserve. This study suggests an alternative method to evaluate the performance of military units in the situation that there exist critical environmental factors which affect the performance. This method employes DEA, a non parametric method, and Constrained Canonical Correlation Analysis(CCCA), a parametric method which is used to estimate a efficient frontier with multiple dependent variables and constraints. This article also exploits a set of categorical environmental variables in the CCCA to improve the fairness of performance evaluation. It is shown that the introduction of the categorical variables helps evaluating the true performance of individual units such as battalions subordinated to different next higher commanders.

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