Parameter Estimation of Tank Model by Data Interval and Rainfall Factors for Dry Season

건기 실측간격, 강우인자에 따른 탱크모형 매개변수 추정

  • Park, Chae Il (Department of Civil and Environmental Engineering, Korea University) ;
  • Baek, Chun Woo (Department of Civil and Environmental Engineering, Korea University) ;
  • Jun, Hwan Don (Department of Civil and Environmental Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Joong Hoon (Department of Civil and Environmental Engineering, Korea University)
  • 박재일 (고려대학교 공과대학 사회환경시스템공학과) ;
  • 백천우 (고려대학교 공과대학 사회환경시스템공학과) ;
  • 전환돈 (고려대학교 공과대학 사회환경시스템공학과) ;
  • 김중훈 (고려대학교 공과대학 사회환경시스템공학과)
  • Received : 2006.03.09
  • Accepted : 2006.08.04
  • Published : 2006.09.30

Abstract

For estimating the minimum discharge to maintain a river, low flow analysis is required and long term runoff records are needed for the analysis. However, runoff data should be estimated to run a hydrologic model for ungaged river basin. For the reason, parameter estimation is crucial to simulate rainfall-runoff events for those basins using Tank model. In this study, only runoff data recorded for dry season are used for parameter estimation, which is different to other methods based on runoff data recorded for wet and dry seasons. The Harmony Search algorithm is used to determine the optimum parameters for Tank model. The coefficient of determination ($R^2$) is served as the objective function in the Harmony Search. In cases that recorded data are insufficient, the recording interval is changed and Empirical CDF is adopted to analyze the estimated parameters. The suggested method is applied to Yongdam dam, Soyanggang dam, Chungju dam and Seomjingang dam basins. As results, the higher $R^2s$ are obtained when the shorter recording interval, the better recorded data quality, and the more rainfall events recorded along with certain rainfall amount is. Moreover, when the total rainfall is higher than the certain amount, $R^2$ is high. Considering the facts found from this study for the low flow analysis, it is possible to estimate the parameters for Tank model properly with the desired confidence level.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국건설교통기술평가원

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