Journal of the Korean Institute of Gas (한국가스학회지)

The Korean Institute of GAS (한국가스학회)
권호 표지

Prediction of Flash Point of Binary Systems by Using Multivariate Statistical Analysis

다변량 통계 분석법을 이용한 2성분계 혼합물의 인화점 예측

  • Lee, Bom-Sock (Dept. of Chemical Engineering, KyungHee University) ;
  • Kim, S.Y. (Dept. of Chemical Engineering, KyungHee University) ;
  • Chung, C.B. (Faculty Applied Chemical Engineering, Chonnam National University) ;
  • Choi, S.H. (Faculty of Chemical Engineering, Chonbuk National University)
  • 이범석 (경희대학교 화학공학과) ;
  • 김성영 (경희대학교 화학공학과) ;
  • 정창복 (전남대학교 응용화학공학부) ;
  • 최수형 (전북대학교 화학공학부)
  • Published : 2006.12.31
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Abstract

Estimation of process safety is important in the chemical process design. Prediction for flash points of flammable substances used in chemical processes is the one of the methods for estimating process safety. Flash point is the property used to examine the potential for the fire and explosion hazards of flammable substances. In this paper, multivariate statistical analysis methods(partial least squares(PLS) quadratic partial least squares(QPLS)) using experimental data is suggested for predicting flash points of flammable substances of binary systems. The prediction results are compared with the values calculated by laws of Raoult and Van Laar equation.

화학공정 설계에서 공정의 위험성 판단은 중요한 부분이다. 실제 화학공정에 사용되는 가연성 물질의 화재 및 폭발 위험성을 판단하는 인화점에 대한 예측은 그 방법 중의 하나이다. 본 연구에서는 2성분계 가연성 물질의 인화점에 대한 실험 자료를 이용하여 다변량 통계 분석법(partial least squares(PLS), quadratic partial least squares(QPLS))을 이용하여 2성분계 혼합물의 인화점을 예측하였고, 기존의 Raoult의 법칙과 Van Laar 식에 의한 예측값과 비교해 보았다.

Keywords