The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)
- Volume 6 Issue 12
- /
- Pages.105-112
- /
- 2006
- /
- 1598-4877(pISSN)
- /
- 2508-6723(eISSN)
Performance Improvement of Automatic Basal Cell Carcinoma Detection Using Half Hanning Window
Half Hanning 윈도우 전처리를 통한 기저 세포암 자동 검출 성능 개선
Abstract
In this study, we propose a simple preprocessing method for classification of basal cell carcinoma (BCC), which is one of the most common skin cancer. The preprocessing step consists of data clipping with a half Hanning window and dimension reduction with principal components analysis (PCA). The application of the half Hanning window deemphasizes the peak near
본 연구에서는 일반적으로 잘 알려진 기저 세포암 검출을 위한 간단한 전처리 방법을 제안하였다. 전처리 과정은 half Hanning 윈도우와 함께 데이터를 클리핑하고 PCA(principal components analysis)를 이용하여 차원을 감소하였다. Half Hanning 윈도우는