한국지능시스템학회논문지 (Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems)

  • 제16권5호
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  • Pages.556-561
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  • 2006
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  • 1976-9172(pISSN)
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  • 2288-2324(eISSN)
한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
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신경망을 이용한 DNA칩 영상 패턴 분류 알고리즘

Pattern Classification Algorithm of DNA Chip Image using ANN

  • 주종태 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 김대욱 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • 발행 : 2006.10.25
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초록

DNA칩 영상의 패턴 분류는 인간의 유전적 질병에 대한 유용한 정보를 획득할 수 있다는 점에서 아주 중요한 것이다. 본 논문에서는 DNA칩 영상의 패턴을 분류하기 위해 신경망의 학습 알고리즘 중 Back-propagation과 Self Organizing Map을 이용하여 패턴을 분류하는 알고리즘을 개발하고 이들의 결과를 비교 분석하였다. 또한 개발한 알고리즘은 PC 환경 및 S3C2440 (ARM920T)을 CPU Core로 사용한 MV2440 보드에서 실험하여 그 결과를 디스플레이 함으로써 사용자가 다양한 환경에서 보다 쉽게 유전자 정보를 얻는데 도움을 줄 수 있도록 하였다.

It is very important to classify the DNA Chip image pattern in order to acquire useful information about genetic disease of people. In this paper, we developed the novel pattern classification method of DNA Chip image using MLP based back-propagation and Self organizing Map learning algorithm. And then we compared and analyzed these classified pattern results. Also we carried out experiment in the MV2440 board using CPU Cote for S3C2440(ARM 920T) and PC environment, and displayed its results in order to give the genetic information to user mote easily in various environment.

키워드

참고문헌

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피인용 문헌

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