DOI QR코드

DOI QR Code

Extraction of Snowmelt Factors using NOAA Satellite Images and Meteorological Data

NOAA위성영상 및 기상자료를 이용한 융설 관련 매개변수 추출

  • 강수만 (건국대학교 일반대학원 지역건설환경공학과) ;
  • 신형진 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과) ;
  • 권형중 (건국대학교 일반대학원 지역건설환경공학과) ;
  • 김성준 (건국대학교 환경시스템학부 사회환경시스템공학과)
  • Published : 2006.10.01

Abstract

Establishment of snowmelt factors is necessary to simulate stream flow using snowmelt models during snowmelt periods. The few observed data related snowmelt was the major cause of difficulty in extracting snowmelt factors such as snow cover area, snow depth and depletion curve. The objective of this study was to extract snowmelt factors using RS, GIS technique and meteorological data. Snow cover maps were derived from NOAA/AVHRR images for the winter seasons from 1997 to 2003. Distributed snow depth was mapped by overlapping between snow cover maps and interpolated snowfall maps from 69 meteorological observation station. Depletion curves of snowmelt area were described from the linear regression equations of each year between the average temperature and snow cover area in Soyanggang-dam and chungju-dam watershed.

융설 모형을 이용하여 융설 기간 동안의 하천유출량을 모의하기 위해서는 융설 관련 매개변수의 정립이 반드시 필요하다. 우리나라의 경우 관측 자료의 부족으로 인하여 적설분포면적, 적설심, 적설분포면적 감소곡선과 같은 융설 관련 매개변수의 추출이 불가능하였다. 본 연구에서는 1997년부터 2003년까지의 겨울철(11월-4월) NOAA/AVHRR 위성영상을 이용하여 한반도의 적설분포도를 추출하고 기상청의 69개소 유인지상기상관측소의 기상자료 중 최심적설심 자료로서 공간내삽법을 통하여 동일한 기간의 최심적설심 분포도를 작성한 후 적설분포도와 중첩하여 남한의 적설심 분포도를 추출하였다. 또한, 적설분포면적 감소곡선은 소양강댐과 충주댐 유역을 대상으로 평균기온과 적설분포면적과의 상관관계로부터 각 연도별 선형회귀식을 추출하여 적설분포면적 감소곡선을 작성하였다.

Keywords

References

  1. 배덕효, 오재호 (1998). '장기 유출해석에서의 융설영향에 관한 기초 연구.' 한국수자원학회논문집, 제31권 6호, pp. 833-844
  2. 이상호, 안태진, 윤병만, 심명필 (2003). '적설 및 융설 모의를 포함한 탱크모형의 소양강댐 및 충주댐에 대한 적용.' 한국수자원학회논문집, 제36권 5호, pp. 851-861
  3. 임혁진, 권형중, 장철희, 김성준 (2004). 'SLURP 모형을 이용한 유출수문분석 -소양강댐 유역을 대상으로-.' 한국수자원학회논문집, 제37권 8호, pp. 631-641
  4. Kazama, S. (1995). 'Study on Water Cycle in Middle Scale Region.' Japan, Dept. Civil Engrg. Tohoku University
  5. Kazama, S., Kawamura, H., and Sawamoto, M. (1995). 'Snow Area Detection by Using AVHRR/NOAA.' The Remote Sensing Soc, Japan, Vol. 12, No. 4, pp. 59-69
  6. Rango, A., and Itten, K. I. (1976). 'Satellite Potentials in Snowcover Monitoring and Runoff Prediction.' Nordic Hydrology, Vol. 7, pp. 209-230 https://doi.org/10.2166/nh.1976.0014
  7. Martinec, J., and Rango, A. (1981). 'Areal Distribution of Snow Water Equivalent by Snow Cover Monitoring.' Water Resources Research, Vol. 17, No. 5, pp. 1480-1488 https://doi.org/10.1029/WR017i005p01480
  8. Baumgartner, M. F., Seidel, K., and Martinec, J. (198'7). 'Toward Snowmelt Runoff Forecasting Based on Multisensor Remote Sensing Inforrnation.' IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. GE-25, No.6
  9. Wang, L., Sharp, M., Brown, R., Derksen, C., and Rivard, B. (2005). 'Evaluation of Spring Snow Covered Area Depletion in the Canadian Arctic from NOAA Snow Charts.' Remote Sensing of Environment, pp. 453-463

Cited by

  1. Validation of Multi-satellite Precipitation Products for Assessing their Potential Utility of Hydrological Application Over South Korea vol.14, pp.2, 2014, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2014.14.2.85
  2. Validation of Extreme Rainfall Estimation in an Urban Area derived from Satellite Data : A Case Study on the Heavy Rainfall Event in July, 2011 vol.47, pp.4, 2014, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2014.47.4.371
  3. Assessment of Snowmelt Impact on Chungju Dam Watershed Inflow Using Terra MODIS Data and SWAT Model vol.34, pp.2, 2014, https://doi.org/10.12652/Ksce.2014.34.2.0457