DOI QR코드

DOI QR Code

다중 임계치 함수의 TI 웨이브렛 잡음제거 기법

A Study on Translation-Invariant Wavelet De-Noising with Multi-Thresholding Function

  • 발행 : 2006.10.31

초록

수중 방사소음 측정시 낮은 신호대 잡음비를 가지는 신호에 대해 유용한 신호를 얻기 위해서는 잡음제거가 이루어져야 한다. 본 논문은 잡음제거를 수행하기 위하여 Donoho 등에 의해 제안된 Translation-Invariant (TI) 웨이브렛 기반으로 다중 임계치 함수를 적용한 잡음제거 기법을 제안한다. 기존의 웨이브렛 잡음제거 기법은 특이점 부근에서 Pseudo-Gibbs 현상이 발생하는 문제점이 있다 TI 웨이브렛은 신호의 특성 위치를 변화시켜 Pseudo-Gibbs 현상을 제거한다. 그리고 배경잡음 및 외부잡음을 제거하기 위해 각 노드별 변형된 소프트 임계치를 적용한 다중 임계치 함수를 제안한다. 제안 기법의 타당성을 검토하기 위해 모의 시뮬레이션과 해상실험을 수행한 결과 신호대 잡음비가 23dB 및 18dB 이상 개선됨을 확인하였다.

This paper proposes an improved do-noising method using multi-thresholding function based on translation-invariant (W) wavelet proposed by Donoho et al. for underwater radiated noise measurement. The traditional wavelet thresholding de-noising method causes Pseudo-Gibbs phenomena near singularities due to discrete wavelet transform. In order to suppress Pseudo-Gibbs Phenomena, a do-noising method combining multi-thresholding function with the translation-invariant wavelet transform is proposed in this paper. The multi-thresholding function is a modified soft-thresholding to each node according to the discriminated threshold so as to reject かon external noise and white gaussian noise. It is verified by numerical simulation. And the experimental results are confirmed through sea-trial using multi-single sensors.

키워드

참고문헌

  1. D. L. Donoho, 'Wavelet Shrinkage and W.V.D.-a Ten-Minute Tour', Progress in Wavelet Analysis and Application, 109-128, 1993
  2. G. Liu and L. Ou, 'Study On Wavelet Adaptive-Threshold Denoising Method', Signal Processing, 8, 509-512, Dec. 2002
  3. D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, 'Ideal Spatial Adaptation by Wavelet Shrinkage', Biometrika, 81, 425-455. 1994 https://doi.org/10.1093/biomet/81.3.425
  4. D. L. Donoho, 'De-Noising by Soft-Thresholding', IEEE Trans. Information Theory, 41 (3) 613-627, May. 1995 https://doi.org/10.1109/18.382009
  5. D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, 'Adapting to Unknown Smoothness Via Wavelet Shrinkage', Journal of American Statistical Association, 12, 1200-1224, 1995
  6. Ma Xiaoyan, Yuan Junguan, and Xue Linguang, 'Signal Reconstruction Based on Mean Threshold Wavelet Packet De-noising', IEEE Proceeding of ICSP 2000, 387-390, 2000
  7. P. C. Ching, H. C. So and S. Q. Wu, 'On Wavelet Denoising and Its Application To Time Delay Estimation', IEEE Trans. Signal Processing, 47 2879-2882, 1999 https://doi.org/10.1109/78.790670
  8. R. R. Coifman and D. L. Donoho, 'Translation-Invariant De-Noising', In Wavelets and Statistics, Springer Lecture Notes in Statistics 103, New York: Springer-Verlag, 125-150, 1994
  9. T. D. Bui and G. Chen, 'Translation-Invariant Denoising Using multiwevelets', IEEE Trans. Signal Processing, 46, 3414-3420, 1998 https://doi.org/10.1109/78.735315
  10. Li Su, Guoliang Zhao and Renyan Zhang, 'Translation-Invariant Wavelet De-Noising Method with Improved Thresholding', IEEE Proceeding of ISCIT 2005, 599-602, 2005
  11. 최재용, 도경철, '수중 천이소음 측정을 위한 다중 임계치 잡음제거기법 연구', 한국음향학회지, 21 (6) 5-13, 2001