초록
본 논문에서는 사용자의 발걸음 정보를 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 중 가정과 같이 규모가 크지 않은 곳에서 사용자의 위치 추적 및 인식이 가능한 유비플로어 시스템을 제안한다. 유비쿼터스 환경에서 개인화 된 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 사용자 및 위치 정보가 반드시 필요하다. 기존의 시스템은 이를 위해서 태그등의 센서를 휴대하거나 카메라등의 비접촉 센서를 사용하였다. 그러나 이들은 사용자에게 불편함을 주거나 주변 노이즈에 민감한 단점이 있다. 이를 극복하기 위해, 사용자가 걸을 때의 지면 반력을 이용한 플로어-기반의 인증 시스템이 제안되었으나 시스템을 구성하는 센서와 주변 기기가 비싸다는 단점이 있다. 제안된 시스템은 싼 ON/OFF 스위치 센서들을 사용해 일상생활에서 걷는 사용자의 발걸음 패턴을 파악하여 사용자를 인증한다. 성인 남녀 10명을 대상으로 실험하여 평균 $90\%$ 의 인식률을 잃었으며, 사용자는 인증받기 위해 특별한 장치의 착용이나 특정한 행동을 취할 필요가 없다.
We propose the ubiFloor system to track and recognize users in ubiquitous computing environments such as ubiHome. Conventional user identification systems require users to carry tag sensors or use camera-based sensors to be very susceptible to environmental noise. Though floor-type systems may relieve these problems, high cost of load cell and DAQ boards makes the systems expensive. We propose the transparent user identification system, ubiFloor, exploiting user's walking pattern to recognize the user with a set of simple ON/OFF switch sensors. The experimental results show that the proposed system can recognize the 10 enrolled users at the correct recognition rate of $90\%$ without users' awareness of the system.
