초록
본 논문에서는 스텝 크기(step size)를 자동적으로 조절함으로써 빠른 수렴비와 낮은 초과 MSE를 갖는 TS(Tagaki-Sugeno) 퍼지 모델과 ISI에 강하고 위상변화에 둔감한 CMA(constant modulus algorithm)를 접목시킨 새로운 퍼지 확률 기울기(Fuzzy Stochastic Gradient) 알고리즘을 제시하고 비이상적인 전송채널에 의해서 발생한 왜곡을 보상함으로써 수신 측에서 비트 검출 오류를 감소시키기 위하여 국내 지상파 디지털 TV의 표준으로 되어 있는 VSB 방식에 적용 가능한 등화기(equalizer)를 구현하였다.
For high-speed data communication in band-limited channels, main of the bit error are fading and ISI(Inter-Symbol Interference). The common way of dealing with ISI is using equalization in the receiver. In this thesis, channel adaptive equalizer which uses Fuzzy Stochastic Gradient(FSG) and Constant Modulus Algorithm(CMA) is nonlinear equalizer, or Blind equalizer, that works directly on the signals with no training sequences required. This equalizer employs Takagi-Sugeno's fuzzy model that uses the FSG algorithm, to automatically regulate the step size of the descent gradient vector, combining fast convergence rate and low mean square error(MSE), and the CMA which is a special case of Godard's algorithm, to having multiple dispersion constants($R_p$).