Abstract
Water shortages are gradually accelerating because higher standards of living are required and water resources are more heavily utilized. Therefore, effective water treatment is necessary in order to retain the required qualify and amount of water. General treatment includes coagulation, flocculation, filtering, and disinfection. coagulation, flocculation, and disinfection are major components of water treatment processes. In this paper, a new automatic decision algorithm is proposed for coagulation. The proposed method shows how to determine the coagulant type and amount using data mining techniques.
본 논문은 정수장에서 사용하는 응집제의 종류와 주입량을 결정하기 위한 시스템 개발에 관한 내용이다 정수장은 여러 단위 처리장으로 구성되며, 탁도와 색도를 제거하기 위하여 혼화지에서 응집제를 주입하여 침전을 시킨다. 현재까지 응집제 결정을 위해 Jar-test를 이용하였는데, 이 방법은 사람의 주관적인 판단에 의존하므로 실험 오차가 발생할 수 있다. 특히정수장의 자동화를 위한 시스템 개발에서 가장 큰 걸림돌로 작용하고 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 데이터 마이닝 기법 등을 이용한 응집제 종류와 양을 결정하는 제어기를 개발하였다.
