A Property Analysis of Parameters for Effective Watermarking based on Human Visual System

HVS 기반 효과적인 워터마킹을 위한 파라미터 성능분석

We proposed a method of effective watermarking based m HVS. To speak generally, HVS parameters are contrast sensitivity, texture degree, entropy sensitivity and standard of deviation, etc. The aim of this paper is evaluated by the experiments of imperceptibility and correctness of watermark. According to some experimental results, contrast sensitivity function is superior in smooth image. On the other hand, standard of deviation provides good results in rough images. Consequently, how to select the parameters considering image attribute is key problem in effective watermarking.

본 논문에서는 HVS 기반 효과적인 워터마킹 방법을 제안하였다. 인간시각시스템의 파라미터로 명암대비, 텍스쳐, 엔트로피, 그리고 표준편차 등을 사용하였고, 외부공격에 대한 각 파라미터들의 성능을 평가한다. 실험결과, 스므드한 영상의 경우 명암대비 파라미터를 사용했을 때 워터마크의 추출이 좋았고, 거친 영상은 표준편차 파라미터에 강인함을 보였다. 결론적으로 영상의 특징에 맞는 파라미터를 선택하는 것이 효과적인 워터마킹을 위해 선행처리 되어야 한다.