Abstract
Recently, there have been much efforts in the image segmentation using morphological approach. Among them, the watershed algorithm is one of powerful tools which can take advantages of both of the conventional edge-based segmentation and region-based segmentation. The concept of watershed is based on topographic analogy. But, its high sensitivity to noise yields a very large number of resulting segmented regions which leads to oversegmentation. So we suggest the restricted waterfall algorithm which reduce the oversegmentation by eliminate not only local minima but also local maxima. As a result, the restricted waterfall algorithm has a good segmented image than the other methods, and has a better binary image than the histogram thresholding method.
최근 수리형태학적 접근 방법을 이용하여 영상을 분할하고자 하는 연구가 계속되고 있다. 그 중에서도 분수경계 알고리듬은 기존의 에지 기반의 영상 분할 방법과 영역기반의 영상분할 방법의 장점을 모두 가지고 있는 효과적인 영상 분할 기법 중에 하나이다. 분수경계 알고리듬의 기본적인 개념은 지형학적 해석에 기반을 두고 있으며 항상 영역의 외곽에 폐곡선을 형성한다. 그러나 잡영에 매우 민감하게 반응하여 수많은 영역으로 분할되는 과분할 현상을 초래한다. 따라서 본 논문에서는 중요하지 많은 국부 최소점과 국부 최대점을 모두 제거함으로써 과분할 현상을 줄이는 제한적 워터폴 알고리듬을 제안한다. 실험결과 제안한 제한적 워터폴 방법이 다른 과분할 억제 방법보다 평균분할 영역수와 외곽선 소실 측면에서 효과적으로 영상을 분할할 수 있었다.