초록
LSIV은 표면유속을 측정하는 영상기반 유속측정법중의 하나이다. 이 방법은 기존 측정기법에 비해 측정이 용이할 뿐만 아니라 경제적이기 때문에 유량측정 등의 실제 하천의 유속 측정에 활용하려는 연구들이 시도되고 있다. 그러나 이 기법은 표면유속을 측정하기 때문에 유량 산정을 위해서는 측정된 표면유속을 평균유속으로 환산할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 하상 및 흐름조건에 대한 다양한 수리실험을 통해 개수로 난류 흐름에 대한 연직유속분포의 특성을 파악하였다. 수리실험결과 수표면 영역의 유속감소를 확인하였으며, 이러한 유속감소는 조도보다는 Froude 수의 영향이 더 큰 것으로 나타났다. 실험 결과를 이용하여 표면유속으로부터 평균유속을 추정하는 두 가지 방법을 제시하였다. 제안된 방법들은 표면유속 보정량을 이용하여 후류법칙의 유속분포를 보정하는 방법과 평균유속과 표면유속의 비를 이용한 방법이다. 제시된 방법들은 실제 하천의 유속 측정 자료들을 이용하여 검증하였다 검증결과 이 방법들은 $6\%$ 이내의 오차를 보이는 것으로 나타났다.
LSIV (Large Scale Image Velcocimetry) Is one of the image-based velocity measurement techniques. Since it measures surface velocities, it gives simple and inexpensive way to measure velocity, compared to other methods. Because of these advantages, there have been many studies to apply LSIV to the river discharge measurement in the field. Measuring the discharge by using LSIV requires a method which converts a surface velocity to a mean velocity In the present study, experiments and analysis of vortical velocity profile of open-channel flow in various conditions were performed to develop methods which estimate a mean velocity from a surface velocity. The result of this experiment reveals that velocity-dip phenomena occur at free-surface layer in open channel flow and Froude number affects more than bed roughness does. Two methods for estimating the mean velocity were proposed. One is to correct the wake law's profiles by using the difference of surface velocity from the mean velocity, and the other is to use the ratio of mean and surface velocities. The result of applying these methods in an experiment shows that they are quite accurate having an error of approximately $6\%$ only.
