초록
건설현장에서 수집되는 사진은 그 중요성에도 불구하고 효과적인 관리체계 미흡으로 촬영자의 의도나 사진의 의미를 파악하기 힘든 경우가 많았으며, 이로 인하여 거대한 디지털 이미지 파일 pool이 형성되어 있음에도 불구하고 그 안에 숨어있는 수많은 정보와 지식을 제대로 도출하기 어렵고 재활용도가 떨어지는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 수집된 현장 사진들로부터 현장 프로세스에 대한 기술, 지식, 교훈 등의 context를 추출하기 위한 정보체계 구축을 위해 육하원칙, 즉 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 왜(why), 어떻게(how)라는 원칙에서 일련의 사진들이 가지는 여러 가지 상황정보를 추출하고 이 정보들을 이용하여 효과적으로 정보를 관리하고 재활용할 수 있는 속성을 도출하고 정보 모델을 개발하는 것이다. 이 논문에서는 속성도출 및 정보모델 개발 과정과 이를 기반으로 개발된 사진정보관리 시스템에 관하여 논하고 있다.
Although construction site photos contain important as_built information, technique and knowledge, there has been lack of frameworks to store and manage construction site photos efficiently and effectively. The problems in site photo management are getting increasingly serious, as digital cameras are adapted as collection tools of site Photos. This research suggests an information framework(named CIIM: Construction Image Information Model) to manage and share construction information based on 5W1H in order to derive construction context, which includes technologies, lessons-teamed and knowledge, from construction site photos, and a site photo management system named CIMS II (Construction Image information Management system II was developed to verify the model. It is expected that the results of this research that are an information framework and an system could help more effective classification, management, search and derivation of context in a construction project.