Development of Intelligent Agent Based Inclination Test Grouping E-learning System (IIGS)

취향검사 지능적 에이전트기반 학습공동체 그룹핑 E-learning 시스템 설계 및 개발

In this paper, the research has been done to develop the inclination test items to form the desirable online learning community in which social interaction may be maximized, dropout rate lowered and learners' feeling of isolation eliminated. Once developed, the inclination test items have been classified into homogeneous ones and heterogeneous ones. And on the basis of the results of this research, Intelligent agent based Inclination Test Grouping e-learning System(IIGS) has been developed, which can perform automatic grouping of online leaning community by intelligent agent. The results of this research with 1,000 teachers in reality by means of developing the grouping system have shown that 151 groups are automatically formed. Among them, 34% have shown very high degree of learning satisfaction and intended to maintain the groups in the future.

본 논문에서는 사회적 상호작용을 극대화 하고, 중도 탈락률을 낮추며, 학습자의 고립감을 해소하기 위해 바람직한 온라인 학습공동체 형성을 위해 취향검사 항목을 개발 하였으며, 개발한 취향검사 항목을 동질성과 이질성으로 구분하여 항목을 개발하고, 이를 바탕으로 온라인상에서 지능적 에이전트 기법에 의한 학습공동체를 자동으로 그룹핑하는 e-learning 시스템(IIGS)을 개발하였다. 실제 1,000명을 대상으로 실험한 결과, 151개 그룹이 자동으로 생성되었으며 이중 34% 정도가 매우 높은 학습만족을 보여 그룹을 계속적으로 유지하고자 하였다.