대한전자공학회논문지SP (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

보간 검색을 이용한 Panning 비디오 영상에서의 모자이크 기법

Mosaic Technique on Panning Video Images using Interpolation Search

  • 장성갑 (중앙대학교 첨단영상대학원) ;
  • 김재신 (중앙대학교 첨단영상대학원)
  • 발행 : 2005.09.25
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초록

본 논문에서 삼각대 위에 고정시킨 카메라를 회전시켜 취득한 비디오 시퀀스로부터 파노라마 영상을 구성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 비디오 시퀀스 중에서 실제로 사용할 프레임을 자동으로 선택하는 단계와 파노라마 영상을 구성하는 모자이킹 단계로 나누어진다. 파노라마 영상을 구성하는데 필요한 프레임은 연속된 프레임 간의 중첩 비율 정보를 이용한 보간 검색을 통해 선택된다 이 방법은 카메라의 속도에 상관없이 적절한 프레임을 고속으로 검색할 수 있다. 모자이킹 단계에서는 4쌍의 특징점을 사용하는 사영 변환식(projective transform)을 이용한다. 기존의 연구에서는 특징점을 화소 기반의 정보만을 이용하여 추출하였지만, 본 논문에서 제안한 방법은 특징점의 위치까지 고려하여 사영 변환식의 정확도를 높였다. 제안한 방법은 다양한 영상 시퀀스에 적용하여 실험하였고, 그 결과 모든 영상에 대해서 좋은 화질의 파노라마 영상을 생성하였다.

This paper proposes a new method to construct a panorama image from video sequences captured by the video camcoder revolving on the center axis of the tripod. The proposed method is consisted of two algorithms; frame selection and image mosaics. In order to select frames to construct the panorama image, we employ the interpolation search using the information in overlapped areas. This method can search suitable frames quickly. We construct an image mosaic using the projective transform induced from four pairs of quasi-features. The conventional methods select feature points by using only texture information, but the presented method in this paper uses the position of each feature point as well. We make an experiment on the proposed method with real video sequences. The results show that the proposed method is better than the conventional one in terms of image quality.

키워드

참고문헌

  1. 김대현, 윤용인, 최종수, '유사특징점을 이용한 모자이킹 영상의 구성', 전자공학회 논문지, pp. 제38권 SP편 7월호, 2001
  2. Xueying Qin, Eihachiro Nakamae, katsumi Tadamura, 'Creating a Precise Panorama from Panned Video Sequence Images', Computer Graphics and Applications, 1999. Proceedings. Seventh Pacific Conference, pp 6-11, Oct. 1999 https://doi.org/10.1109/PCCGA.1999.803343
  3. J. S. Jimmy Li, Sharmil Randhawa, 'Improved Video Mosaic Construction by Selecting a Suitable Subset of Video Images', Proceedings of the 27th conference on Australasian computer science - Volume 26, January. 2004
  4. R. Szeliski, 'Video mosaics for virtual environments,' IEEE Computer Graphics and Applications, pp. 22-30, March 1996 https://doi.org/10.1109/38.486677
  5. L. G. Brown, 'A Survey of Image Registration Techniques', ACM Computing Surveys, Vol.24, No.4, pp.325-376, Dec. 1992 https://doi.org/10.1145/146370.146374
  6. R. Szeliski, 'Image Mosaicing for Tele-Reality applications', IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV'94), pp. 44-53, Dec. 1994 https://doi.org/10.1109/ACV.1994.341287
  7. R. Hartley and A. Zisserman 'Multiple View Geometry in Computer Vision', Cambridge Univ. Press, Ch. 2,4
  8. S. E. Chen, 'QuickTime VR an image-based approach to virtual environment navigation', Computer Graphics (SIGGRAPH '95), pages 29-38, August 1995 https://doi.org/10.1145/218380.218395
  9. E. Trucco, A. Verri, 'Introductory Techniques for 3D Computer Vision', pp. 123-138, Prentice Hall, Upeer Saddle River, 1998
  10. Y. Huang, X. Zhuang, 'An Adaptively Refined Block Mathching Algorithm for Motion Compensated Video Coding', IEEE Trans. on Circuits/Systems for Video Tech. Vol.5, No.1 pp.56-59, Feb. 1995 https://doi.org/10.1109/76.350780