MRI 영상에서 영역추출과 질환인식

Region Extraction & Disease Recognition in MRI

인체의 해부학적 구조에 관해 다른 영상들보다 정확한 정보를 제공하는 MRI에 대해 많은 연구가 진행중이다. 본 논문에서는 대퇴골두 무혈성 괴사의 자동 진단에 필요한 대퇴골두 영역의 추출에 관한 효과적인 방법을 제안한다. 대퇴골두의 해부학적 특성과 Hough transform을 이용하여 대퇴골두 영역을 설정하였고, 대퇴골두 영역을 분할하는 방법으로서 영역 확장법과 히스토그램 기반 영역 분할 방법의 장점을 결합한 방법을 고안하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 정상적인 대퇴골두와 무혈성 괴사의 초기 단계의 대퇴골두 뿐만 아니라 괴사가 심한 대퇴골두에 대해서도 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

MRI imaging is one of the imaging techniques showing anatomical structures of human body for medical diagnosis, and has been researched in order to provide better quality of anatomical information. In this study, we propose a very useful method to extract an interest areas and how to diagnose necrolysis of femoral neck disease automatically. Regions of femoral neck is set using anatomical features and Hough transform and advantages of both region extension and histogram-based region segmentation method are combined for better region segmentation. As a result of the proposed method, good imaging quality was obtained for femoral neck with both normal and severe necrosis as well as for femoral neck in early stage of necrolysis.