The Choice of an Optimal Growth Function Considering Environmental Factors and Production Style

생산방식과 환경요인들을 고려한 최적성장함수의 선택에 관한 연구

This paper examined the statistical goodness-of-fit tests for biological growth model in bioeconomic analysis. Some authors estimated usually growth function for fish in the world. However, few studies have estimated growth equations for the bivalve species. Thus, this paper studied the common functional forms of fitting growth equations for cham scallops considering environmental factors and production styles. The following functional forms are considered: linear, log-reciprocal, double log, polynomial and linear with interactions. Results of fitting these various functional forms with real data are compared and evaluated using standard statistical goodness-of-fit tests. Results also indicate that log-reciprocal function is statistically the best fit to the real data. Therefore, the log-reciprocal function is decided the best function describing cham scallop biological growth and hence might be useful for economic evaluation(i.e., optimal harvesting time).

본 연구는 생물경제학(bioeconomics)분석에 있어서 중요한 위치를 차지하는 생물학적 성장모델에 대한 계량적 접근을 시도하였다. 세계적으로 어류에 관한 생물학적 성장모델은 여러 연구자들에 의해 추정된 바 있으나, 갑각류나 패류와 관련된 적정 성장함수의 추정은 어류에 비해 크게 연구되어 있지 않은 실정이다. 이에 몇몇 연구자들에 의해 사용된 공통된 성장함수들(Linear, Log reciprocal, Double log, Polynomial, Linear with Interactions)을 생산방식과 지역별 환경요인을 감안하여 한국 참가리비(Patinopecten yessoensis)의 성장을 추정하는 데 응용해 보았으며, 가장 적절한 모델은 계량적 분석을 통하여 도출하였다. 분석결과 Log reciprocal 형태의 성장함수가 참가리비류에 가장 적합한 모델로 선정되었으며, 본 결과는 경영자의 최적 생산시기를 결정하는 데 이용되는 생물경제학 모델에 유용하게 응용될 수 있을 것으로 사료된다.