Near-VOD 서비스 환경에서 평균 오류의 최소화를 고려한 Balanced piggybacking 기술

A Balanced Piggybacking Techniques with Minimizing Average Errors in Near-VOD Service Environment

멀티미디어 스트림은 일반적으로 용량이 크고, 서로 다른 미디어간의 통기화가 필요하며, 실시간으로 재생되어져야 한다는 특징이 있다. 그러므로 VOD 서버에 관계된 연구는, 궁극적으로 디스크 대역폭이나 버퍼의 크기 등 서버의 주어진 자원 한계 아래에서 얼마만름 사용자의 수를 최대화 하느냐에 주된 관심이 되고 있다. 똔 논문에서는 멀티 캐스팅 환경에서 서버의 자원을 동적으로 모니터하고 관리하여 효율적으로 서비TM를 할 수 있는 버퍼 관리정책을 제안한다. 시뮬레이션 해본결과 전통적인 방식보다 버퍼의 활용과 QOS의 변동에서 약 23% 정도 향상된 성능을 보였는데, 이는 서비스 사용자의 수를 증가 시키는 문제와 밀접한 관련이 있다.

Intensive studies have been made in the area of VOD server. Multimedia files in the VOD sever are characterized with the large volume of data, the requirements of synchronization and real-time playback of streams. The basic goal of the study is to find an efficient mechanism to allow maximum number of users under the limited resources such as Bu11er size and disk bandwidth. we propose a efficient user-grouping policy for multi-casting services with dynamic monitoring and management of VOD sever resources. Simulation results show that the rate of buffer usage and QOS change of proposed scheme are about 23% performance improved than that of traditional methods. This implies that our method can allow much more users for given resources.