침입신호 상관성을 이용한 침입 탐지 시스템

Intrusion Detection System Using the Correlation of Intrusion Signature

본 논문에서는 네트워크 침입 탐지 시스템의 성능과 탐지 정확성을 높일 수 있는 침입 탐지 시스템의 구조를 제시한다. 네트워크를 통한 침입은 보통 여러 단계의 침입 동작으로 이루어 진다. 각 침입 동작은 특정 침입 신호로 탐지할 수 있다. 그러나 침입이 아닌 보통의 동작도 침입 행위와 같은 신호를 나타낼 수 있다. 따라서 특정 침입 신호로 침입을 판단하는 것은 잘못된 판단을 내릴 수 있게 된다. 제시하는 시스템은 침입을 구성하는 각 단계의 신호들 간의 신호 상관성을 이용한다. 따라서 제시하는 시스템의 침입에 대한 판단은 높은 신뢰성을 가질 수 있다. 또한 알려진 침입에 대한 변형도 잘 탐지할 수 있다.

In this paper we present the architecture of intrusion detection system that enhances the performance of system and the correctness of intrusion detection. A network intrusion is usually composed of several steps of action taken by the attackers. Each action in the steps can be characterized by its signature. But normal and non-intrusive action can also include the same signature, It can result in incorrect detection. The presented system uses the correlation of series of signatures that consist of an intrusion. So Its decision on an intrusion is highly reliable. And variations of known intrusions can easily be detected without any knowledge of the variations.