An Implementation of XML Database System for Semantic-Based E-Catalog Image Retrieval

의미기반 전자 카탈로그 이미지 검색을 위한 XML 데이타베이스 시스템 구현

Recently, the web sites, such as e-business sites and shopping mall sites, deal with lots of catalog image information and contents. As a result, it is required to support semantic-based image retrieval efficiently on such image data. This paper presents a semantic-based image retrieval system, which adopts XML and Fuzzy technology. To support semantic-based retrieval on product catalog images containing multiple objects, we use a multi-level metadata structure which represents the product information and semantics of image data. To enable semantic-based retrieval on such image data, we design a XML database for storing the proposed metadata and study how to apply fuzzy data. This paper proposes a system, generate the fuzzy data automatically to use the image metadata, that can support semantic-based image retrieval by utilizing the generating fuzzy data. Therefore, it will contribute in improving the retrieval correctness and the user's satisfaction on semantic-based e-catalog image retrieval.

최근 e-비즈니스나 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 는 많은 양의 상품 이미지 정보와 컨텐츠를 취급하고 있으며 ,이로 인하여 이미지에 대한 효율적인 의미기반 검색의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 XML과 퍼지기술을 이용하여 웹상의 상품 이미지를 의미적으로 검색할 수 있는 시스템에 대해 설명한다. 상품 카탈로그와 같은 다중 객체를 보유하고 있는 이미지에 대하여 의미 기반 검색을 수행할 수 있도록 상품 정보나 의미등의 메타데이타를 표현하는 다계층 메타데이타 구조를 사용한다. 이미지에 대한 의미기반 검색을 수행할 수 있도록 하기 위해 메타데이타를 저장하기 위한 XML 데이타베이스를 설계하고 퍼지 데이타를 적용할 수 있는 방법을 연구하였다. 본 논문에서 제시한 시스템은 이미지에 대한 메타데이타를 이용하여 퍼지 데이터를 자동 생성하고, 생성된 퍼지 데이타를 의미기반 이미지 검색에 사용한다. 따라서 의미기반 상품 이미지 검색에 대하여 사용자의 검색질의에 대한 정확성과 만족도를 증대 시킬 수 있다.