초록
본 논문에서는 철도건널목에서 일어나는 사고를 줄이기 위해 새롭게 시도되는 개선대안(Countermeasure)들의 안전성 및 효율성을 베이지안 분석방법론을 이용하여 안전전문가들의 평가결과를 정량화 시키는 방법론을 제시하였다. 이를 위해 전문가 개개인의 사전지식에 논리에 기초한 정보를 제공할 수 있는 개선대안 분석방법론을 개발하였다. 분석방법론은 우선적으로 철도건널목 안전성을 향상 시킬 수 있는 개선대안 선정, 개선대안을 평가 할 전문가 선정, 그리고 개선대안의 AMF를 평가하기 위한 건널목 사고를 선정하였다. 다음 단계로 안전전문가가 공학적인 개선대안 평가를 수행할 수 있도록 사고이력매뉴얼과 개선대안 평가매뉴얼을 개발하였다. 마지막 단계로, 평가된 개선대안의 통계적 검정을 통해 합리적 AMF를 추출함에 따른 정량화된 안전도를 나타내었다. 개선대안의 통계적 검정은 비모수통계분석의 일종인 Kolmogorov-Smirnov(K-S)동질성 검정을 적용하였으며, 그 결과 안전전문가 개인간의 분포는 동일한 분포를 나타내지 않는 경우가 많이 발생하였다. 반면 개인과 그룹의 분포는 대부분 동일한 분포를 하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 철도건널목 개선대안의 AMF값은 전문가 개개인이 평가한 값을 전체적으로 평균한 값을 사용함이 타당한 것으로 연구되었다. 본 논문에서 보여주는 AMF의 정량화과정은 철도건널목에서 뿐만 아니라, 교차로 및 도로구간에서 추후 시도되고자 하는 개선대안들의 안전성 평가에도 사용 가능하리라 판단된다.
This study develops Accident Modification Factors (AMF) of countermeasures with Baysian method which are newly proposed for reducing Roadway-Rail grade crossing accidents. This study proposes a new "Bayesian Analytical Framework" for countermeasure assessment which combines "Subjective" Prior Information with "Logical" based Information. The newly proposed "Bayesian Analytical Framework" consists of the following three steps: The 1st step - Countermeasure Selection, Choice of Participants, Selection of Crashes; The 2nd step-Development of Crash History Manual and Countermeasure Evaluation Manual; The 3rd step-Development of AMFs through sound statistical tests. This study used the Komogorov-Smirnov(K-S) Test to determine whether two unknown distribution functions associated with the two populations are identical. The results of the study are that individual responses did not meet the K-S test of identical distributions. while individual vs. group distributions are identical. This indicates that combining the input of several people reduces the impact of individual subjectivity and assumptions and is important for developing a repeatable distribution to develop sound AMFs of countermeasures for reducing Roadway-Rail grade crossing accidents. The procedures of the AMF development conducted in this study can be used to estimate the safety effects of countermeasures for road segments and intersections, in addition to Roadway-Rail grade crossings.