DOI QR코드

DOI QR Code

통계학과에서의 데이터베이스 교육 방안

A Note on Database Education in Statistics Undergraduate Course

  • 안정용 (전북대학교 수학 통계정보과학부) ;
  • 한경수 (전북대학교 수학 통계정보과학부) ;
  • 최숙희 (우석대학교 전산정보학부)
  • 발행 : 2004.11.01

초록

통계학과에서 데이터베이스 교육은 필요한가\ulcorner 데이터베이스 교육이 필요하다면 그 교육 방안은 무엇인가\ulcorner 본 연구에서는 통계학과에서 데이터베이스 교육의 필요성에 대해 논의하고 구체 적 인 교육 방안을 제안하고자 한다. 본 논문의 목적은 어떻게 통계학이라는 학문과 연관지어 데이터베이스를 교육할 수 있을 것인가에 대해 생각해보고자 하는데 있다.

Does database education need in statistics undergraduate course\ulcorner Then, how must we do education\ulcorner In this article we examine the necessity of database education in statistics department and propose some concrete plans for instruction. The goal of this article is to explore how to educate database in connection with statistics.

키워드

참고문헌

  1. 안정용, 한경수 (2002). 통계학과에서의 데이터베이스 교육 방안, <한국통계학회 학술논문발표회 논문집 >, 231-234
  2. 조신섭, 신봉섭, 이상복, 한경수 (1999). 정보관련 통계학과의 교과과정 , <응용통계연구>, 12, 683-703
  3. Bryce, G. R., Gould, R., Notz, W. I. and Peck, R. L. (2001). Curriculum guidelines for bachelor of science degrees in statistical science, The American Statistician, 55, 7-13 https://doi.org/10.1198/000313001300339879
  4. Chaudhuri, S., Motwani, R. and Narasayya, V. (1999). On random sampling over joins, Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 263-274
  5. Friedman, J.H. (1997). Data mining and statistics : what's the connection?, Proceedings of the International Conference on the Interface : Computing Science and Statistics, http://www.stat.rice.edu/interface97.html
  6. Hand, D. J. (1998). Intelligent data analysis : issues and opportunities, Intelligent Data Analysis, 2, 1-14 https://doi.org/10.1016/S1088-467X(98)00015-8
  7. Moore, A. and Lee, M. S. (1998). Cached sufficient statistics for efficient machine learning with large datasets, Journal of Artificial Intelligence Research, 8, 69-91
  8. Olken, F. (1993). Random sampling from databases, Ph.D. Dissertation, University of Califonia at Berkeley
  9. Ritter, M. A., Starbuck, R. R. and Hogg, R. V. (2001). Advice from prospective employers on training BS statisticians, The American Statistician, 55, 14-18 https://doi.org/10.1198/000313001300339888
  10. Tendick, P. (2002). EDA in the age of very large databases, Proceedings of the Joint Statistical Meetings - Business and Economic Statistics Section, 3436-3441
  11. Vitter, J.S. (1987). An efficient algorithm for sequential random sampling, ACM Transactions on Mathematical Software, 13, 58-67 https://doi.org/10.1145/23002.23003