Design and implementation of Image Content Tracking System using Fingerprinting

핑거프린팅을 이용한 이미지 콘텐츠 추적시스템 설계 및 구현

  • 서영호 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구단) ;
  • 김원겸 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구단) ;
  • 이선화 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구단) ;
  • 황치정 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구단)
  • Published : 2004.09.01

Abstract

This paper proposes a new method for tracking image contents, which are re-distributed on the Internet using a web-robot and fingerprinting scheme. The fingerprinting is an extended technique of watermarking and embeds identity of the customer into the content as a fingerprint in a way that is very difficult to erase. The fingerprint in the content can be used widely in the field of the copyright protection technique because it identifies the content itself and includes the information about the original customer. In this paper we discuss an active image tracking system using a web-robot and fingerprinting scheme. In the proposed system the information of the original customer is embedded as a fingerprint into the image content before distribution and also stored into DB. The distributed contents are collected by the web-robot and fingerprinting information is extracted from the contents. Finally the identifying of contents is done by comparing the extracted fingerprint with the selling history of the content.

본 논문에서는 웹 로봇과 핑거프린팅 기법을 이용하여 인터넷에 배포되어 있는 이미지 콘텐츠를 자동으로 수집하고 원구매자를 식별하는 기법을 소개한다. 핑거프린팅 기법은 워터마킹 기법의 확장 기술로 구매자의 정보를 콘텐츠에 삽입/추출하는 저작권보호 기법의 하나이다. 콘텐츠 내에 삽입된 핑거프린트는 콘텐츠를 식별하는 식별자의 역할을 할 뿐만 아니라 원 구매자의 정보도 가지고 있어서 콘텐츠의 저작권 보호에도 활용된다. 본 논문에서는 이미지 검색 엔진과 핑거프린팅 기법을 혼합한 능동적 콘텐츠 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 콘텐츠가 배포되기 전에 원 구매자의 정보를 핑거프린트로 삽입하고 구매기록을 저장한다. 배포된 콘텐츠는 웹 로봇에 의해 자동으로 수집되고 동시에 핑거프린트 정보가 추출되어 서버에 저장된다. 콘텐츠의 식별은 추출된 핑거프린팅 정보와 배포 시점에 저장된 판매기록을 비교하여 이루어진다.

Keywords

References

  1. Digimarc Corporation. http://www.digimarc.com
  2. J. Dittmann, P. Schmitt, E. Saar, J. Schwenk, and J. Ueberberg, 'Combining digital Watermarks and collusion secure Fingerprints for digital Images.' SPIE Journal of Electronic hnaging, vol. 9, pp. 456-567, 2000 https://doi.org/10.1117/1.1287729
  3. D. Boneh and J. Shaw, 'Collusion-Secure Fingerprinting for Digital Data,' IEEE Tran. on Information Theory, vol. 44, no. 5, pp. 1897-1905, 1998 https://doi.org/10.1109/18.705568
  4. J. Domingo-Ferrer and J. Herrera-Joancomarti, 'Simple collusion-secure fingerprinting schemes for images,' Proc. Intl. Conf. Inf. Tech.: Coding & Computing 2000, pp. 128-132, 2000 https://doi.org/10.1109/ITCC.2000.844195
  5. F. Seband J. Domingo-Ferrer, 'Short 3-secure fingerprinting codes for copyright protection,' Lecture Notes in Computer Science, vol. 2384, pp. 316-327, June 2002 https://doi.org/10.1007/3-540-45450-0_25
  6. W. Trappe, M. Wu, and K.J.R. Liu, 'Collusion-Resistant Fingerprinting for Multimedia,' IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, V 01.4, pp.3309- 3312, 2002 https://doi.org/10.1109/ICASSP.2002.1004619
  7. Y. Wang, J. F. Doherty, and R. E. Van Dyck, 'A watermarking algorithm for fingerprinting intelligence images,' Proc. Conf. on Information Sciences and Systems, Baltimore, MD, March 2001
  8. D. Kirovski, H. S. Malvar, and Y. Yacobi, 'Multimedia Content Screening using a Dual Watermarking and Fingerprinting System,' Proc. ACM Multimedia 2002, Juan Les Pins, France, 2002 https://doi.org/10.1145/641007.641086
  9. J. Kilian, T. Leighton, L. R. Matheson, T. G. Shamoon, R. E. Tarjan, and F. Zane, 'Resistance of digital watermarks to collusive attacks,' Tech. Rep. TR-585-98, Dept. of Computer Science, Prinston University, 1998
  10. Joseph. J. K, O Ruanaidh and T. Pun, 'Rotation, scale and translation invariant spread spectrum digital image watermarking,' Signal Processing, 66(3), 1998 https://doi.org/10.1016/S0165-1684(98)00012-7
  11. M. Koster, 'WWW Robots, Wanderers and Spiders,' http://www.robotstxt.org/wc/robots.html