ATM망에서 서버의 서비스율 예측을 위한 퍼지 규칙 기능 검증에 관한 연구

A Study on Fuzzy Rule Functional Verification for Service ratio Prediction of Server in ATM Networks

  • 정동성 (제주대학교 공과대학 첨단기술연구소) ;
  • 이용학 (제주대학교 공과대학 통신컴퓨터공학부)
  • 발행 : 2004.10.01

초록

본 논문에서는 ATM 망에서의 효율적인 트래픽 제어를 위하여 언어적인 규칙과 퍼지 추론부로 구성되는 퍼지 로직에서 퍼지 규칙을 생성하였다. 퍼지 규칙 내부에 포함된 제어 파라메터들은 주어진 성능 함수를 최소화하도록 학습된다. 즉, 전체 트래픽 도착율과 버퍼의 점유율에 따라 퍼지집합 이론을 통하여 추론한 후 그 비퍼지화값으로 접속된 트래픽에 대해 서버에서의 서비스율을 제어하도록 하였다. 또한, 생성된 퍼지 규칙의 타당성을 검증하기 위하여 MATLAB6.5에서와 온라인 빌드업으로 규칙에 대한 실험결과를 보인다. 그 결과, 전체 트래픽 도착율과 버퍼의 점유율에 따라 효율적으로 서버에서의 서비스율이 제어 됨을 확인하였다.

In this thesis, we created a Fuzzy rule in a Fuzzy logic that are fuzzy logic which is composed of linguistic rules and Fuzzy inference engine for effective traffic control in ATM networks. The parameters of the Fuzzy rules are adapted to minimize the given performance index in both cases. In other words, the difuzzification value controls the service rate in the server to total traffic arrival ratio and buffer occupancy ratio using fuzzy set theory for traffic connected after reasoning. Also, show experiment result about rule by MATLAB6.5 and on-line bulid-up to verify validity of created Fuzzy rule. As a result, we can verify that service ratio in server is efficiently controlled by the total traffic arrival ratio and buffer occupancy ratio.

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참고문헌

  1. R. Handel, M. N. Huber and S. Schroder, 'ATM Networks concepts, protocols, applications', Addison-Wesley, 1994
  2. CCITT Draft Recommendation I. 371, 'Traffic control and congestion control in B-ISDN', SG XVIII, Geneva, Switzerland, June 1992
  3. S. E. Minzer, 'Broadband ISDN and Asynchronous Transfer Mode(ATM)', IEEE Comm. magazine, pp.17-24, sep. 1989 https://doi.org/10.1109/35.35508
  4. J. C. Bezdek, S. K. Pal, Fuzzy Models For Pattern Recognition, IEEE Press., 1991
  5. Walter, J. Goralski, Introduction to ATM Net-working, by McGraw-Hill, 1995
  6. P. Yegari, M. Krunz and H. Hughes, Congestion Control Schemes in Prioritized ATM Networks, IEEE ICC, pp.1169 -1173, 1994 https://doi.org/10.1109/ICC.1994.368918
  7. J. S. C. Cheng, and R. Guerin, Performance Study of an Input Queueing Packet Switch with Two Priority Classes, IEEE Trans. Commun., Vol.39, No.1, pp.117-126, 1991 https://doi.org/10.1109/26.68282
  8. T. Kitami, Tokizawa, I., Cell Loss Compensation Schemes in an Asynchronous Broadband ISDN, IEEE INFOCOM'90, pp.116-123, 1990 https://doi.org/10.1109/INFCOM.1990.91240
  9. Mark H. Beale and Hpeard B. Demuth, 'Fuzzy System Tool Box For Use with MA TLAB', PWS Publishing Company, 1995
  10. Qingyang Hu, Davidw. Petr, Cameron Braun, 1996, Self-tuning Fuzzy Traffic Rate Control for ATM Networks, IEEE, pp. 424-428 https://doi.org/10.1109/ICC.1996.542223
  11. 정현숙, 신효영, 박호균, 류황빈, 1994, ATM 망에서 두 개의 임계값을 갖는 PBS 기법에 관한 연구, 한국통신학회 논문지, Vol.19, No.1, pp.56-65
  12. 임주환, 성단근, 한치문, 김영선, 1998, ATM 교환, 한국통신학회 정보통신기술 총서 2, 한국통신학회.홍릉과학출판사
  13. 김주헌, 김본일, 이동호, 2000, ATM 망에서 퍼지 동적 이중 쉐이핑 기법을 이용한 트래픽 제어, 한국통신학회논문지, Vol.25, No.2B, pp. 256-264
  14. 정동성, 이용학, 2000, ATM 망에서 트래픽 서비스율 예측을 위한 퍼지 제어 알고리즘에 관한 연구, 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집, 제 21권, 제 1 호, pp.746-751
  15. 정동성, 이용학, 2002, ATM 망에서 버퍼의 임계값 예측을 위한 퍼지 제어 알고리즘에 관한 연구, 한국통신학회논문지, 제27권,제7C호, pp.664-669