A Study on the ORP Modeling in SBR Process for Nitrogen Removal: Polynomial Neural Network Is Employed

질소제거를 위한 SBR 공정운전에서 ORP 모델링에 관한 연구: 다항식 뉴럴네트워크 기법 중심

  • 김동원 (고려대학교 공과대학 전기공학과) ;
  • 박영환 (충주대학교 정보제어공학과) ;
  • 박귀태 (고려대학교 공과대학 전기공학과)
  • Published : 2004.04.01

Abstract

This paper shows the application of artificial intelligence technique such as polynomial neural network in modeling and identification of sequencing batch reactor (SBR). A wastewater treatment process for nitrogen removal in the SBR is presented. Simulation results have shown that the nonlinear process can be modeled reasonably well by the Present scheme which is simple but efficient.

Keywords

References

  1. 김창원, '활성슬러지 공정 연속호흡을 측정기 및 MLSS meter와 이를 이용한 활성슬러지 공정제어', Eco-2 상하수도 정보화 세미나, 2001
  2. H. Kim, and O. J. Hao, 'pH and oxidation-reduction potential control strategy for optimization of nitrogen removal in an alternating aerobic anoxic system,' Water Environ. Res, vol. 73, pp. 95-102, 2001 https://doi.org/10.2175/106143001X138741
  3. 이호식, 'TKN/COD비가 높은 소규모지역 오수의 생물학적 영양소 제거,' 충주대학교 논문집, 2001
  4. 오성권, 김동원, 박병준, '다항식 뉴럴네트워크 구조의 최적 설계에 관한 연구,' Trans. KIEE, vol. 49D, no. 3, pp. 145-156, 2000
  5. A. G. Ivakhnenko, 'Polynomial theory of complex systems,' IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., vol. SMC-1, no. 1, pp. 364-378, 1971
  6. 김동원, '자기구성 다항식 뉴럴네트워크의 진화론적 설계,' Master's thesis. Dept. Control Instrum. Wonkwang Univ., 2002 (in Korean)
  7. D. W. Kim, and G. T. Park, 'Identification of Non-linear System using Self-generating Polynomial Neural Network,' SCIS & ISIS 2002, Oct., 2002
  8. 김동원, 박귀태, '다항식 뉴럴 네트워크의 최적화: 진화론적 방법,' Trans. KIEE, vol. 52D, no. 7, 2003
  9. B.C. Cho, S.I. Liaw, C.N. Chang, R.F. Yu, B.R. Chiou,' Development of a Real-Time Control Strategy with Artificial Neural Network for Automatic Control of a Continuous-Flow Sequencing Batch Reactor, Wat Sci & Tech, vol. 44, no. 1, pp. 95-104, 2001
  10. 김동원, 박장현, 이호식, 박영환, 박귀태, '이차다항식을 이용한 질소제거 SBR공정의 모델링,' Proceedings of KFIS Fall Conference, pp. 145-148, 2003