Efficient Query Expansion Method using Fuzzy Thesaurus in Component Retrieval

컴포넌트 검색에서 퍼지 시소러스를 이용한 효율적인 질의확장 방법

In this paper, we used query evaluation method through thesaurus for retrieving Components having concept relation with any classes in a query. Queries are presented in boolean and expanded by similar table. Query expansion by thesaurus is the solution of the term mismatching and it enhanced precision and recall of the components retrieval. For efficiency evaluation of query expansion, we defined most critical value through a simulation and compared precision and recall each other.

본 논문은 사용자 질의가 가지는 특정 클래스로부터 개념적으로 서로 연관있는 컴포넌트를 검색하기 위하여 퍼지 시소러스를 통한 질의 확장 방법을 제안하였다. 사용자 질의는 퍼지 불리언 형태로 표현되며, 퍼지 시소러스에 의한 유의어 테이블에 의해 질의 확장된다. 시소러스에 의한 사용자 질의확장은 용어 불일치 문제를 해결함으로써 검색에 대한 일정한 정확도를 보장하면서 재현율을 향상시킬 수 있게 한다. 질의 확장과정의 효율성을 평가하기 위하여 시뮬레이션을 통한 최적의 검색 효율을 나타내는 임계치를 설정하고 재현율 과 정확도를 비교하였다.