지연시간과 손실율을 고려한 데이터 트래픽 분석

An Analysis of Data Traffic Considering the Delay and Cell Loss Probability

차세대 고속 통신망을 구축하기 위해서는 해결해야 할 많은 문제들이 있는데, 이 중에서 기본적으로 고려해야 할 사항은 바로 망에 흐르는 트래픽의 특성 분석이다. 현재 제공되는 많은 인터넷 서비스들의 동작 특성은 자기 유사성(Self-similar)이라는 기존에 고려되던 트래픽 특성과는 완전히 다른 장기간 의존성의 성질들을 가진다는 것이 증명되었다 이러한 장기간 의존성 성질을 표현하기 위한 모델로는 자기유사 모델이 있는데, 이것은 단기간 의존성을 표현하는 기존의 모델인 포아송 모델과는 상반되는 개념이다. 따라서 차세대 통신망의 설계 및 디멘져닝을 위해서는 무엇보다도 데이터 트래픽의 주요 특성인 버스트성(Burstiness)과 자기유사성이 반영된 트래픽 모델이 요구된다. 여기서 자기유사성은 허스트 파라미터(Hurst Parameter)로 특성화 될 수 있다. 본 논문에서는 데이터 트래픽의 자기유사성 및 큐잉지연을 고려한 유효대역폭 산출식을 유도하여 시뮬레이션 결과와 비교 분석하였다.

There are many problems that must solve to construct next generation high-speed communication network. Among these, item that must consider basically is characteristics analysis of traffic that nows to network Traffic characteristics of many Internet services that is offered present have shown that network traffic exhibits at a wide range of scals-self-similarity. Self-similarity is expressed by long term dependency, this is contradictory concept with Poisson model that have relativity short term dependency. Therefore, first of all, for design and dimensioning of next generation communication network, traffic model that are reflected burstiness and self-similarity is required. Here self-similarity can be characterized by Hurst parameter. In this paper, the calculation equation is derived considering queueing delay and self-similarity of data traffic art compared with simulation results.