Leveled Spatial Indexing Technique supporting Map Generalization

지도 일반화를 지원하는 계층화된 공간 색인 기법

Map services for cellular phone have problem for implementation, which are the limitation of a screen size. To effectively represent map data on screen of celluar phone, it need a process which translate a detailed map data into less detailed data using map generalization, and it should manipulate zoom in out quickly by leveling the generalized data. However, current spatial indexing methods supporting map generalization do not support all map generalization operations. In this paper, We propose a leveled spatial indexing method, LMG-tree, supporting map generalization and presents the results of performance evaluation.

핸드폰의 화면 크기 때문에 핸드폰에서의 지도 서비스는 문제점을 가지고 있다. 핸드폰과 같은 작은 화면에서 효율적으로 지도 데이터를 표현하기 위해서는 첫째, 지도 일반화를 이용하여 상세한 지도 데이터를 간략하게 만드는 과정이 필요하며, 둘째, 간략화된 데이터를 계층화하여 사용자의 확대 축소 명령을 빠르게 수행할 수 있어야 한다. 그러나, 기존의 연구들은 일부의 지도 일반화만 지원하거나 실시간으로 처리하지 못하는 문제점들을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 LMG-tree는 계층화된 하나의 색인 트리를 사용함으로 저장 공간의 효율성을 가지고 있으며, 지도 일반화를 지원하여 실시간 지도 서비스가 가능하도록 하였다.