The development of AT-Cut Quartz Organic Vapor Recognizing System Using Artificial Neural Network

인공신경망을 이용한 수정진동자 유기용매 인식시스템의 개발

  • Park, Soo-Heang (Dept. of Chem. Eng., Samchok National University) ;
  • Ryu, Min-Su (Dept. of Chem. Eng., The Research Institute for Catalysis, National University)
  • 박수행 (삼척대학교 화학공학과) ;
  • 유민수 (전남대학교 응용화학공학부, 전남대학교 촉매연구소)
  • Received : 2002.10.17
  • Accepted : 2003.01.20
  • Published : 2003.02.28

Abstract

8개의 수정진동자 위에 서로 다른 종류의 Lipid를 코팅하여서 만든 센서 배열을 가지고 유기용매를 인식할 수 있는 System을 구성한다. 유기용매 인식센서에 대한 수학적 모델을 사용하여 여러 가지 유기용매에 대한 센서의 응답으로부터 센서 표면과 유기용매 간의 물질 전달속도 패턴과 친화력 패턴을 얻어 유기용매 종류를 인식하였다. 패턴인식은 인공신경망을 이용하였으며 인공신경망의 연결 강도 수정은 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 사용하였다. 신경망의 출력은 4개로 하였고, 디지털 신호인 0과 1의 조합으로 유기용매 종류를 구분하였다. 이 시스템을 이용하여 9개의 유기용매 Acetone, Benzene, Chloroform, Carbon-tetrachloride, Ethylacetate, Buthylacetate, Cyclohexane, Dichloromethane, 1,1,2,2,Tetrachloroethane, 2,2,4Trimethylpentane을 구분하여 인식할 수 있었다.

Keywords