Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Emotion Recognition Using Template Vector and Neural-Network

형판 벡터와 신경망을 이용한 감성인식

  • 주영훈 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 오재흥 (군산대학교 전자정보공학부)
  • Published : 2003.12.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this paper, we propose the new emotion recognition method for intelligently recognizing the human's emotion using the template vector and neural network. In the proposed method, human's emotion is divided into four emotion (surprise, anger, happiness, sadness). The proposed method is based on the template vector extraction and the template location recognition by using the color difference. It is not easy to extract the skin color area correctly using the single color space. To solve this problem, we propose the extraction method using the various color spaces and using the each template vectors. And then we apply the back-propagation algorithm by using the template vectors among the feature points). Finally, we show the practical application possibility of the proposed method.

본 논문에서는 사람의 식별과 감정을 인식하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 색차 정보에 의한 형판의 위치 인식과 형판 벡터 추출에 기반 한다. 단일 색차 공간만을 이용할 경우 피부색 영역을 정확히 추출하기 힘들다. 이를 보완하기 위해서 여러 가지 색차 공간을 병행하여 피부색 영역을 추출하며, 이를 응용하여 각각의 형판을 추출하는 방법을 제안한다. 그리고, 사람의 식별과 감정 인식을 위해서 추출된 형판에 대한 각각의 특징 벡터를 신경회로망을 이용하여 학습하여 사용한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실제 실험을 통하여 그 가능성을 보인다.

Keywords

References

  1. 이상윤,주영훈,심귀보, "CCD 컬러 영상에 의한 감성인식", 퍼지 및 시스템 학회 논문지, Vol. 12, No. 2, pp. 97 102, 2002.
  2. 최정일,김수환,이필규, "얼굴 이미지에서 입 영역 분할", 한국인지과학회 논문지, Vol. 8, No. 4, pp. 55 62, 1998.
  3. C. Garcia and G. Tziritas, "Face detection using quantized skin color regions merging and wavelet packet analysis", IEEE transactions on multimedia, Vol. 1, No. 3, pp. 264-277. 1999. https://doi.org/10.1109/6046.784465
  4. Y. Tian, T. Kanade, and J. Cohn, "Recognizing action units for facial expression analysis", IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, Vol. 23, No. 2, pp. 97-115. 2001. https://doi.org/10.1109/34.908962
  5. A. L. Yuille, "Deformable template for face recognition", Journal of cognitive neurosciences, Vol. 3, No. 1, pp. 59-79, 1991. https://doi.org/10.1162/jocn.1991.3.1.59
  6. A. Samal, and P. A. Iyengar, "Automatic recognition and analysis of human faces and facial expressions A survey", Pattern recognition, Vol. 25, No. 1, pp. 65-77, 1992. https://doi.org/10.1016/0031-3203(92)90007-6
  7. I. A. Essa, and A. Pentland, "Facial expression recognition using visually extracted facial action parameters", Proceedings of IEEE international workshop on automatic face and gesture recognition, pp. 35-40, 1995.
  8. T. S. Huang, S. C. Rddy, and K. Aizawa, "Human facial motion modeling", Proceeding of SPIE, Vol.1605, pp. 234-241, 1991. https://doi.org/10.1117/12.50243
  9. K. Mase, "Recognition of facial expression from optical flow", Information and communication engineers transactions, Vol. 74, pp. 3474- 3483, 1991.