초록
본 논문은 뇌 자기공명영상에 대해 셀룰러 오토마타를 이용하여 뇌 영역을 추출한 연구이다. 입력된 뇌 자기공명영상의 배경영상을 임계값으로 제거한다. 임계값은 히스토그램 분석기법으로 설정된다. 분리된 영상정보는 셀룰러 오토마타 규칙을 적용하여 뇌 영역을 추출한다. 실험결과 평균 PSNR은 42㏈이상 향상되었으며, 상관도 측정 결과 98%이상 일치되었다. 본 연구 결과는 의료 뇌 영상의 자동 진단 시스템 등에 활용 할 수 있다.
This paper describes the extraction method for cerebro-region using cellular automata from the cerebrum MR images. The cerebro-region extracted from applying the cellular automata rules obtained from histogram distribution analysis after removing the background image from the cerebro-region by determining the critical value. The experiment results showed that PSNR is 42㏈ on the image quality and the correlation factor is estimated 98%. And the result can be used as the medical auto-diagnostics system of cerebrum.