Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Character Recognition of Vehicle Number Plate using Modular Neural Network

모듈라 신경망을 이용한 자동차 번호판 문자인식

  • 박창석 (금오공과대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 김병만 (금오공과대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 서병훈 (금오공과대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 이광호 (목포대학교 컴퓨터교육과)
  • Published : 2003.08.01
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Abstract

Recently, the modular learning are very popular and receive much attention for pattern classification. The modular learning method based on the "divide and conquer" strategy can not only solve the complex problems, but also reach a better result than a single classifier′s on the learning quality and speed. In the neural network area, some researches that take the modular learning approach also have been made to improve classification performance. In this paper, we propose a simple modular neural network for characters recognition of vehicle number plate and evaluate its performance on the clustering methods of feature vectors used in constructing subnetworks. We implement two clustering method, one is grouping similar feature vectors by K-means clustering algorithm, the other grouping unsimilar feature vectors by our proposed algorithm. The experiment result shows that our algorithm achieves much better performance.

Keywords

References

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