Effective Thumbnail Image by Image Indexing Methods

화상인덱싱방법에 의한 효과적 Thumbnail 화상

A method to select the proper file formats of thumbnail images is proposed. After the experimental works for image file formats such as JPEG, GIF, and those effectiveness to the features contained in images, four features are obtained by feature extraction methods used in contents based image indexing, those are, the details, highly saturated colored area, the number of clustered color, and the amount of continuously varying hue. Also it is described the way to select the proper file format with those four features. In the thumbnail image generation experiments, 6 sample images are used, and with subjective assessment experiments, the resulted thumbnail images are shown to be consistent to the file formats chosen by human subjects, that is, favorable to human vision, which means the proposed method can be utilized as an automatic and systematic generation of thumbnail images for a lot of images on Web.

본 논문은 원화상으로부터 Thumbnail 화상을 효과적으로 제작하는 한 방법으로서 적합한 파일형식을 자동으로 선정하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 우선 원화상과 JPEC, GIF 파일형식의 화상의 비교를 통해 화상의 특징에 따른 적합한 파일형식을 분석하고, 내용기반의 화상인덱싱방법에 사용되는 화상의 특징 추출 방법을 이용하여 화상에 포함된 4개의 특징을 추출하고, 추출된 특징의 포함 정도에 따라 적합한 파일형식을 결정하는 방법을 기술하였다. 4개의 특징은 미세한 부분의 포함 정도, 화상에 포함된 고 채도 색의 포함 정도, 화상의 사용된 색의 수, 색의 연속적인 변화 부분의 크기이며, 6개의 샘플화상을 대상으로 실험을 수행하였다. 제안된 방법에 의해 자동으로 생성된 Thumbnail 화상을 주관적 관능실험에 의해 평가한 결과, 시각적으로 선호하는 파일형식과 높은 일치 도를 보였으며, 따라서, 본 방법은 웹디자이너의 화상작업에서 체계적이고 효과인 Thumbnail 화상의 구현에 효과적으로 사용될 수 있음을 보였다.