초록
이 연구는 거주지역의 생태학적 환경과 사회경제적 요인이 사망력 수준에 미치는 영향력을 확인하고 그 변화 추이를 파악하기 위한 것이다. 이를 위해 1990년, 1995년, 2000년 세 시점의 인구센서스 자료와 동태통계 원자료, 그리고 각 시$.$군별 통계자료를 활용하였다. 사망력의 지표로는 조사망률, 표준화사망률과 장수비율을 사용하였다. 이 논문은 우선 GIS를 이용하여 세 시점의 시$.$군별 사망률 지도와 장수 지도를 제시하였다. 그리고 거주지역의 생태학적 환경과 사회경제적 요인들이 사망력의 지표들에 미치는 영향력에 대한 일반화된 설명을 위해 분산분석과 회귀분석을 실시하였다. 이 연구에서 사망률 지도와 장수 지도를 비교한 결과. 전라남도 남서해안지역에서 조사망률, 표준화사망률과 장수비율이 모두 높은 것으로 확인되었다. 반면 수도권과 부산권역에서는 사망력의 세 지표가 모두 낮게 나타났다. 표준화사망률과 장수비율의 지역별 편차는 1990년 이후 점차 줄어드는 추세를 보인다. 또한 표준화사망률과 장수비율 간에는 의미 있는 선형관계가 나타나지 않았으며, 그 인과구조가 서로 다른 것으로 확인되었다. 사망력의 지역별 편차를 분석한 결과, 산간과 농촌이라는 입지조건을 지닌 시$.$군들의 조사망률과 표준화사망률이 대체로 높으며, 해안과 농촌지역에서는 장수비율이 높아지는 경향이 있는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 분석결과는 교육, 소득, 혼인상태, 의료수준, 보건수준 등 사회 경제적 요인들의 영향력을 통제하는 과정에서 대체로 약화되는 것으로 드러났다. 이는 특히 표준화사망률의 경우에 그러하였다. 거주지역의 입지조건에 따른 사망력 수준의 편차는 사회경제적인 요인은 물론 지난 40여 년간의 인구이동으로 인한 인구연령구조의 차이와도 관련이 있는 것으로 판단된다.
This paper attempts to explore the effects of ecological and socioeconomic factors on the level of mortality and the changing trends of such effects during the period of 1990∼2000. For this purpose the population census data and micro-data from the vital statistics for years 1990, 1995 and 2000 were used. As indicators of mortality, the crude death rate(CDR), the standardized death rate(SDR) and the longevity rate were calculated for 170 'Si' s and 'Gun's. Using GIS, this paper first presents the mortality and longevity maps for years 1990, 1995 and 2000. Then ANOVA and regression analyses are carried out in an effort to generalize the effects of ecological and socioeconomic factors on the CDR, the SDR and the longevity rate. When the mortality and longevity maps are examined, three indices of mortality are found to be markedly high in the southwest coastal regions of Cholla-Nam-Do. By contrast, Seoul and Pusan metropolitan areas show substantially low level of mortality and longevity in these indices. It is also found that the regional differentials in the SDR and the longevity rate show a trend of becoming smaller after 1990. The research, however, does not find any linear relationship between the SDR and the longevity rate. The causal mechanisms of the two indices are found to be different. The results of the ANOVA and the regression analysis reveal that the locational factors of both mountainous and farming regions tend to increase the CDR and SDR while both coastal and farming regions disclose a tendency of increasing the longevity rate. The level of statistical significance of these analytical results is found to be weaker when socioeconomic factors such as education, income, marital status, availability of medical care, and sanitary conditions of the region are taken into account. The regional differentials in the mortality level seem to have a clear relationship not only with the socioeconomic factors but also with the age structure influenced by the age selectivity of migration during the past 40 years.