Abstract
Packet processing speed of routers as well as transmission speed of physical links gives a great effect on IP packet transfer rate in Internet. The router forwards a packet after determining the next hop to the packet's destination. IP address lookup is a main design issue for high performance routers. In this paper, we propose a partitioned compressed-trie for speeding-up IP address lookup algorithms based on tie data structure by exploiting path compression. In the ,proposed scheme, IP prefixes are divided into several compressed-tries and lookup is performed on only one partitioned compressed-trie. Memory access time for IP address lookup is lessen due to compression technique and memory required for maintaining partition does not increased.
인터넷에서 IP 패킷 전송은 링크의 전송 속도와 더불어 라우터에서의 패킷 처리 속도에 영향을 받는다. 라우터는 외부 인터페이스에서 입력되는 패킷을 목적지로 보내기 위한 다음 홉을 결정하여 패킷을 전달하는 역할을 수행한다. 이 과정에서 주소 검색은 고성능의 라우터 설계에 중요한 요인이다. 본 논문에서는 트라이 자료 구조 기반의 IP 주소 검색 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해서 경로 압축을 이용한 분할 압축 트라이 구조를 제안한다. 제안된 분할 압축 트라이에서는 IP 주소 프리픽스들을 여러 개의 분할 압축 트라이로 나누어서 하나의 분할된 압축 트라이에서만 검색이 이루어지도록 하여 압축 트라이에서 탐색하는데 드는 시간을 줄이는 방법이다. 분할을 함으로써 늘어나게 되는 메모리의 부담이 적음을 보여준다.