Journal of KIISE:Databases (한국정보과학회논문지:데이타베이스)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

MLR-tree : Spatial Indexing Method for Window Query of Multi-Level Geographic Data

MLR 트리 : 다중 레벨 지리정보 데이터의 윈도우 질의를 위한 공간 인덱싱 기법

  • 권준희 (경기대학교 정보과학부) ;
  • 윤용익 (숙명대학교 정보과학부)
  • Published : 2003.10.01
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Abstract

Multi-level geographic data can be mainpulated by a window query such as a zoom operation. In order to handle multi-level geographic data efficiently, a spatial indexing method supporting a window query is needed. However, the conventional spatial indexing methods are not efficient to access multi-level geographic data quickly. To solve it, other a few spatial indexing methods for multi-level geographic data are known. However these methods do not support all types of multi-level geographic data. This paper presents a new efficient spatial indexing method, the MLR-tree for window query of multi-level geographic data. The MLR-tree offers both high search performance and no data redundancy. Experiments show them. Moreover, the MLR-tree supports all types of multi-level geographic data.

다중 레벨 지리정보 데이타는 화면 확대와 축소와 같은 윈도우 질의를 통해 다루어질 수 있다. 다중 레벨 지리정보 데이타를 효율적으로 다루기 위해서는 이러한 윈도우 질의를 지원하는 공간 인덱싱 기법이 필요하다. 그러나, 기존의 전통적인 공간 인덱싱 기법은 다중 레벨 지리정보 데이타를 액세스하는데 비효율적이다. 이를 위해 다중 레벨 지리정보 데이타를 위한 몇 가지 공간 인덱싱 기법이 알려진다. 그러나. 이 공간 인덱싱 기법은 모든 유형의 다중 레벨 지리정보 데이타를 지원하지 못한다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 다중 레벨 지리정보 데이타의 윈도우 질의를 위한 공간 인덱싱 기법, MLR 트리를 제안한다. MLR 트리는 우수한 검색 성능을 보이면서도 데이타 중복성이 발생하지 않으며, 이를 실험을 통해 보인다. 이 외에도 MLR 트리는 모든 유형의 다중 레벨 지리정보 데이타를 지원한다.

Keywords

References

  1. P.F.C Edward, K.W.C Kevin, On Multi-Scale Display of Geometric Objects, International Journal on Data and Knowledge Engineering, 40(1), pp.91-119, 2002 https://doi.org/10.1016/S0169-023X(01)00051-9
  2. S.Timpf, 'Cartographic Objects in a Multi-Scale Data Structure,' Geographic Information Research : Bridging the Atlantic. 1(1), pp.224-234, London, Taylor and Francis, 1997
  3. V. Gaede, O. Gunther, 'Multidimensional Access Methods,' ACM Computing Surveys, 30(2), pp.170-231, 1998 https://doi.org/10.1145/280277.280279
  4. A. Guttman, 'R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching,' In Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp.47-57, Jun., 1984 https://doi.org/10.1145/602259.602266
  5. T. Sellis, N. Roussopoulos, and C. Faloutsos, 'The R+-tree : A Dynamic Index for Multidimensional Objects,' Proceedings of the 13th International Conference on VLDB, pp.507-518, Brighton, England, 1987
  6. N. Beckmann, H.P. Kriegel, R. Schneider, and B. Seeger, 'The R*-tree : an Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles,' Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp.322-331, Atlantic City, NJ, 1990
  7. I. Kamel, C.Faloutsos., Hilbert R-Tree : An Improved R-Tree Using Fractals, Proceedings of 20th VLDB, Santiago de Chile, Chile, pp.500-509, 1994
  8. H. Samet, 'The Quadtree and Related Hierarchical Data Structure,' ACM Computing Surveys, 16(2), pp.187-260, 1984 https://doi.org/10.1145/356924.356930
  9. H. Samet, R. E. Webber, 'Storing a Collection of Polygons using Quadtrees,' ACM Transactions. Graph, 4(3), pp.182-222, 1985 https://doi.org/10.1145/282957.282966
  10. J. Nievergelt, H. Hinterberger, and K. C. Sevcik, 'The Grid file : An Adaptable, Symmetric Multikey File Structure,' ACM Transactions on Database Systems. 9(1), pp.38-71, 1984 https://doi.org/10.1145/348.318586
  11. A. Hutflesz, H-Werner Six, and P. Widmayer, 'The R-file : An Efficient Access Structure for Proximity Queries,' Proceedings of IEEE 6th International Conference on Data Engineering, Los Angeles, CA, pp.372-379, 1990 https://doi.org/10.1109/ICDE.1990.113490
  12. P.V. Oosterom, 'The Reactive-tree : A Storage Structure for a Seamless, Scaless Geographic Database,' Proceedings of Auto-Carto, 10, pp.393-407, 1991
  13. B. Becker, H-W. Six, and P. Widmayer, 'Spatial Priority Search : An Access Technique for Scaless Maps,' Proceedings of ACM SIGMOD, Denver, Colorado, pp.128-137, 1991
  14. D.H. Douglas, T.K.Peucker, Algorithms for the Reduction of Points Required to Represent a Digitized Line or its Caricature, Canadian Cartography, 10, pp.112-122, 1973
  15. http://www.cygwin.com