In this paper, we generate the 3D geometric sensor model of SPOT-5 HRG stereo images which are processed in Supermode and have 2.5m ground spatial resolution, and calculate the RPC(Rational Polynomial Coefficients) for acquisition of topographic information using the exterior orientation parameters which are determined in the 3D geometric sensor modelling process. It is shown that SPOT-5 images can be modelled with me 3.3m accuracy by the bundle adjustment method used to model the existing SPOT series. Considering the accuracy of RPC's results with rmse 0.03m accuracy, the RPC model can replace the sensor model, if we emphasize the simplification and the cost.
본 논문에서는 2.5m 해상도를 갖는 SPOT-5 위성의 HRG(High Resolution Geometric) Supermode 입체 영상에 대해 3차원 센서모델을 제작하였으며, 센서모델로부터 계산된 외부표정요소를 이용하여 근실시간적으로 지형정보 획득이 가능한 RPC(Rational Polynomial Coefficients) 모델을 제작하였다 2개의 HRG 센서로부터 촬영된 5m 해상도 영상을 이용하여 2.5m 해상도 영상을 제작하는 Supermode 처리 영상의 센서모델링을 위해 이전 SPOT 계열의 선형 CCD array영상에 적용한 공선조건에 의한 번들조정 방법을 적용할 수 있음을 확인하였으며 정확도는 rmse 3.3m 이내였다. 또한 센서모델로부터 계산된 RPC 모델이 센서 모델을 대체할 수 있을 정도의 rmse 0.03m 정확도를 가질 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.