MR Angiography with Simultaneous Data Acquisition of Arteries and Veins(SAAV) Method and Artery-Vein Color Mapping in 0.3T MRI System

0.3T MRI 시스템에서의 동.정맥 동시 획득을 위한 자기공명 혈류 영상 기법(SAAV)과 동.정맥 color mapping

  • 조종운 (인제대학교 의용공학과) ;
  • 조지연 (인제대학교 의용공학과) ;
  • 서성만 (마산삼성병원 진단방사선과) ;
  • 은충기 (인제대학교 의과대학 진단방사선과) ;
  • 문치웅 (인제대학교 의용공학과)
  • Published : 2003.08.01

Abstract

The method of simultaneous data acquisition of arteries and veins(SAAV) was suggested to obtain MR angiography of arteries and veins at 0.3T low filed MRI system (Magfinder, AlLab. Korea). Two separated artery- and vein-images were put together using AVCM(Artery-Vein Color Mapping) algorithm and presented in the same image. In this study, artery- and vein-separated angiograms of volunteer's neck were obtained. Two dimensioal blood-enhanced images wre sequentially obtained using SAAV pulse sequence based on time-of-flight(TOF) method with flow compensation. Imaging parameters were TR/TE=70/12msec. FOV=230mm, slice thickness = 3mm, flip angle=90$^{\circ}$, matrix size=256${\times}$256${\times}$64mm. TSat TH/SPA=15/20mm, Ts_v=10msec and Ts_a=40ms. 3D MRA images were reconstructed using the maximum intensity projection(MIP) and the artery-vein color mapping(AVCM) algorithm. This study showed good possibility of clinical applications of MRA in 0.3T which provides valuable diagnostic information of clinical vascular diseases.

일반적으로 MR Angiography(MRI)는 사전 포화방법(presaturation)을 이용하여 동맥과 정맥의 분리된 영상을 획득한다. 하지만 이러한 일반적인 사전포화방법으로 동맥과 정맥영상을 획득하기 위해서는 두 번의 영상획득이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 동맥과 정맥의 구분된 영상을 한번의 영상획득으로 얻을 수 있는 SAAV 기법을 0.3T MRI system에 적용하고, 획득한 동맥과 정맥의 두 MRA 영상을 Colot-Mapping으로 동$.$정맥을 한 영상에 구분하여 나타냄으로써 0.3T MRI system에서 MRI의 임상적 적용 및 활용 가능성을 높이고자 하였다. 마산 삼성병원의 0.3T MRI system (Magfinder, AILab. Korea)어서 SAAV sequence를 이용하여 정상적인 피험자로부터 목 부위의 동맥과 정맥 혈관영상 (volume : 256${\times}$256${\times}$64)을 동시에 얻었다. 그리고. 이들의 각 2D 영상들에서 위치정보를 획득한 후 MIP 기법과 Color Mapping으로 조합하여 3D Artery-Vein Color Mapping(AVCM) MRA 영상으로 재구성하였다.

Keywords

References

  1. A.J.R. v.143 Blood flow effects in magnetic resonance imaging L.Axel
  2. Radiol v.154 Blook flow; Magnetic resonance imaging W.G.Bradley;Jr.Waluch V https://doi.org/10.1148/radiology.154.2.3966131
  3. MRI Clinics of North America v.3 Time of Flight Method of MR Angiography G.A.Laub
  4. Ph. D. Thesis, KAIST Generalized Flow Imaging in NMR: Application to Angiography of Coronary Vessels C.W.Mun
  5. 최신자기공명영상학 이성우(외)
  6. Magnetic Resonance Imaging Physical Principles and Sequence Design E. Mark Haacke(et al.)
  7. Magnetic resonance imaging David D. Stark;William G. Bradley, Jr.
  8. IEEE Trans. on Med. Imag. v.20 Artery-Vein Separation via MRA-An Image Processing Approach Lei Tianhu(et al.)
  9. Separation of artery and vein in contrast enhanced MRA images v.3978 Lei Tianhu(et al.)
  10. Magn. Reson. Med. v.14 3-D MR Angiography with Scanning 2-D Images-Simultaneous Data Acquisition of Arteries and Veins(SAAV) J.H.Kim;Z.H.Cho https://doi.org/10.1002/mrm.1910140313
  11. J. Digit Imag. v.110 no.3 A Method for Rapid Computation of Maximum Intensity Projection Images J. Bradley, Erickson;W. Daniel, Rettmann
  12. Magn. Reson. Med. v.47 Fast Maximum Intensity Projection Algorithm using Shear Warp Factorization and Reduced Resampling Laifa Fang;Yi Wang https://doi.org/10.1002/mrm.10114
  13. IEEE Trans. Med. Imag. v.18 no.12 Performance Analysis of Maximum Intensity Projection Algorithm for Display of MRA Images Yi Sun;Dennis L. Parker
  14. Digital Image processing A. Gregory, Baxes
  15. Digital Image Prodessing Algorithms and Applications I.Pitas
  16. Numerical recipes in C William H. Press;Saul a. Teukolsky(et al.)