산업 디자인에 있어서 직교배열표 적용에 따른 기초치수 적정치 산출에 관한 연구

A Study on Selection of Optimal Basic Dimensions by Utilization of Orthogonal Array Table in Industrial Design

산업디자인에서 디자인 대상에 대한 철저한 분석과 이해는 필수적인 선행요건이다. 그러나 디자인 프로세스에서 이러한 고려사항을 모두 충족시키고 우수한 제품을 디자인하기 위한 가이드가 되는 데이터를 얻기란 쉬운 일이 아니다. 이에 본 연구에서는 직교배열표를 이용하여 신뢰도를 높일 수 있는 산업디자인 기초모델을 제안한다. 특히 실험을 간편화하고 결과치의 유효성을 높이고자 하는 직교배열표 본래의 목적은 산업디자인 프로세스에서 충분히 달성함과 동시에, 디자인 프로세스의 동시화로 디자인 요소의 비정량적 데이터를 정량화하고 그에 대한 상호작용에 대해서 알아보았다. 이 방법은 또한 산업디자인에서 고려사항을 도출할 수 있는 방법을 제시함으로써 디자이너들이 제품개발에 있어서 더 완성도가 높은 제품을 개발할 수 있고, 데이터를 실증해 보임으로써 정확한 판단을 내리는데 도움을 줄 수 있다.

It is a fundamental pre-requisite to thoroughly analyse and understand the things which are being designed in the process of industrial design. However, it is not always easy to acquire appropriate data to meet all the requirements to finally design a functionally superior products. This paper proposes an industrial design model with heightened reliability using the orthogonal array tables, which are fairly handy to apply when there are many design criteria to be considered at the onset stage Especially, in this research, the basic purpose of the orthogonal arrays that they try to compact the range of experiments and to improve the effectiveness of the experiment results is answered under average industrial design processes. At the same time, non-quantitative data of design factors are quantitative by the concurrency in design and their mutual actions are examined. This method can help industrial designers in narrowing their design possiblities by depicting more valid data, thus producing quality product designs by deriving optimal control factors.