Moving Object Tracking using Cumulative Similarity Transform

누적 유사도 변환을 이용한 물체 추적

In this paper, an object tracking system in a known environment is proposed. It extracts moving area shaped on objects in video sequences and decides tracks of moving objects. Color invarianoe features are exploited to extract the plausible object blocks and the degree of radial homogeneity, which is utilized as local block feature to find out the block correspondences. The experimental results are given.

동영상에서의 물체추적은 각 프레임간의 시공간적 정보의 대응성을 추적함으로써 이루어질 수 있다. 시공간적 대응성을 결정함에 있어 각 프레임의 color invariant 속성을 이용하여 각 프레임의 물체 위치를 예측하고, 추출된 물체 블록의 누적 유사도 변환을 적용한 수치를 이용하여 프레임간의 물체 대응성을 결정함으로써 물체를 추적하는 방법론을 제시한다. 실험결과를 통하여 이러한 방법의 적용 적절성을 검증하였다.