Abstract
This paper presents a quantitative analysis method for fall in sick times of the cerebral infarction patients using three types of magnetic resonance image, which play an important role in deciding method of medical treatment. For this object, image characteristics obtained by three radiographic methods of MRI and their relation were analyzed by means of object centered hierarchical Planning method. This methode presents an approach to the knowledge based processes for image interpretation and analysis. To compare three type of MRI. a multiple warping algorithm and affine transform method performed for image matching. Then each fall in sick times level of cerebral infarction was quantified and pseudo-color mapping performed by comparing gray level value one another according to Previously obtained hand maid data. The result of this study was compared to a medical doctors decision.
본 논문에서는 의학적 진단 및 처치 방법의 결정에 중요한 역할을 하는 뇌경색 환자의 각 시기별 특징을 정량화하기 위해 3 가지 MRI 촬영기법을 이용하여 획득한 영상의 특징과 그들의 상관관계들을 객체중심 계층적계획기법을 이용하여 분석하였다. 3 가지 영상의 비교를 위하여 다항워핑 알고리즘과 어파인 변환기법을 수행하여 영상을 정합하였으며, 정합된 영상을 기반으로 뇌경색 시기별 정량화를 수행하였다. 그리고 각 시기별로 색을 설정하여 수 작업으로 얻어진 데이터를 바탕으로 의사 컬러로 나타내었다. 본 연구에서 구한 뇌경색 시기별 정량화 자료를 바탕으로 구분된 결과와 전문의가 판단한 결과를 비교하였다.