Fast Image Retrieval Based on Object Regions Using Bidirectional Round Filter

양방향 반올림 필터를 이용한 객체 영역 기반 고속 영상 검색

In this paper, we propose the fast image retrieval method based on object regions using bidirectional round filter in the wavelet transform region. A conventional method that extracts feature vectors on the whole of subband is reduced retrieval efficiency, because of unnecessary background information. The proposed method that extracts feature vectors on the only object region of subband by using bidirectional round filter improve retrieval efficiency, because of removing of background information. And it certainly maintains retrieval efficiency in case of reduction of feature vectors according to color information. Consequently, the retrieval efficiency is improved with 2.5%∼5.3% values, which have a little changes according to characteristics of image.

본 논문에서는 웨이브릿 변환 영역에서 양방향 반올림 필터를 이용한 객체 영역 기반 고속 영상 검색 방법을 제안한다. 기존의 방법은 웨이브릿 변환 영역의 부대역 전체에서 특징 벡터를 추출하기 때문에 불필요한 배경 정보가 포함됨으로써 검색 효율이 감소하였다. 제안한 방법은 양방향 반올림 필터를 이용하여 객체 영역에서만 특징 벡터를 추출함으로써 불필요한 배경 정보를 제거하여 검색 효율을 향상시킨다. 그리고, 색상 정보에 관한 특징 벡터 수를 감소하여도 일정한 검색 효율을 유지한다. 결론적으로, 영상의 특성에 따라 다소 차이는 있으나 2.5%∼5.3%의 검색 효율이 향상됨을 알 수 있었다.