Abstract
In this paper. we develop an analytical model to evaluate the virtual topology reconfiguration phase of optical Internet networks. To counter the continual approximation problem brought by traditional heuristic approach, we take the traffic prediction into consideration and propose a new heuristic reconfiguration algorithm called Prediction based Multi-stage Reconfiguration approach. We then use this analytical model to study the different configuration operation policies in response to the changing traffic patterns in the higher layer and the congestion level on the virtual topology. This algorithm persists to decide the optimal instant of reconfiguration easily based on the network state. Simulation results show that our virtual topology management Policy significantly outperforms the conventional one, while the required physical resources are limited.
본 논문에서는 광 인터넷의 가상 토폴로지 재구성을 효과적으로 관리하는 정책을 제시한다. 기존의 휴리스틱 기법의 근사 문제를 해결하기 위해 트래픽 예측 기반 다단계 재구성 알고리즘을 바탕으로 트래픽 패턴과 망 혼잡 정도의 변화에 따라 적응적인 토폴로지 재구성 기법을 제시한다. 이 알고리즘은 네트워크의 상태를 고려하여 적정 재구성 시기를 결정함으로써 가상망의 관리를 단순화한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 가상망 관리 정책이 물리적인 자원 사용이 제한될 때 기존의 방법에 비해 좋은 성능을 보인다.