응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제16권1호
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  • Pages.129-140
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  • 2003
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
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통계적 영상처리를 이용한 과일 선별시스템 개발

Development of a Fruit Sorting System using Statistical Image Processing

  • 임동훈 (경상대학교 통계정보학과, 컴퓨터 정보통신 연구원)
  • 발행 : 2003.03.01
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초록

본 논문은 통계적 영상처리를 이용하여 과일 선별 시스템을 개발하고자 한다. 히스토그램으로부터 과일 영상의 색깔에 대한 분포를 파악하고 이 표본 위치문제에서 Wilcoxon 검정을 이용하여 에지를 검출한다. 체인코드로부터 과일 영상의 면적, 둘레, 장ㆍ단축의 길이와 원형도 등 기하학적 특성값을 얻는다. 우리는 과일에 대한 영상실험을 통하여 통계적 에지검출 방법에 토대를 둔 시스템과 기존의 Sobel 연산자에 토대를 둔 시스템과의 비교 분석한다.

This study was to develop a fruit sorting system using statistical image processing. Histogram was used to compare fruit colors to standard fruit color and edge detector using Wilcoxon test was used to calculate an accurate geometrical characteristics of fruit including perimeter, area, major axis and minor axis length and roundness. The experimental result obtained from using our system for sorting apples was presented.

키워드

참고문헌

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  4. 응용통계연구 v.14 no.1 잡음영상에서 에지검출을 위한 이표본 검정법 임동훈;박은희
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피인용 문헌

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  2. Effect of light illumination and camera moving speed on soil image quality vol.39, pp.3, 2012, https://doi.org/10.7744/cnujas.2012.39.3.407
  3. Development of Apple Color Grading System by Statistical Color Image Processing vol.10, pp.2, 2003, https://doi.org/10.5351/CKSS.2003.10.2.325