Estimation of Reservation Wage Functions by Sex

실업근로자의 성별 의중임금함수 추정

  • Received : 2002.04.15
  • Accepted : 2002.06.11
  • Published : 2002.06.30

Abstract

Korean economy has contains many economic problems during past 2-3 years. One of these problems is unemployment rate rise rapidly. So Korean government has proposed many programs to deal specifically with male and female unemployment. But important things are not only administratoin's programs but also unemployed persons' reservation wage. Accordingly the purpose of this thesis is to analyze why reservation wages differ between male and female. The data we are going to use is the unemployment survey by researcher in 1998. By the result of the estimation of reservation wage functions, we are found two fact. The first is the principle of determinants reservation wage are different between male and female. In esimation of male reservation wage function, early wage and age, education level, unemployment period are very important determinants. But in esimation of female reservation wage function, early wage and education level, age, licence are very important determinants. The second is the reservation wage-setting mechanisms are different between male and fermale. Therefore we conclude that because Korean labor market is stratified labor market, reservation wage-setting mechanisms are much different by sex.

실업근로자의 노동시장으로의 재진입 또는 재취업과 관련한 실업근로자의 의중임금에 대한 연구는 대단히 중요한 의미를 가진다고 볼 수 있다. 왜냐하면 한 가계 내 핵심 노동력인 남자의 의중임금 결정메커니즘과 가계보조적 성향이 강한 여자의 의중임금 결정메터니즘 간에눈 차이가 있을 것이기 때문이다. 이러한 맥락에서 약 1,200명의 실업자를 대상으로 조사한 미시적 자료를 이용하여 성별 의중임금함수(reservation wage function)를 추정함으로써 성별 의중임금함수의 상이성에 따라 남녀간 의중임금 결정메커니즘이 서로 다름을 밝히고자 한다. 그 결과 성별 의중임금 결정요인의 중요 설명변수들을 살펴보면 남자의 경우에는 전 직장의 임금소득, 연령, 학력, 실업기간 등이 중요 설명변수였으나 여자의 경우에는 전 직장의 임금소득, 학력, 연령, 자격증 유무 등이 중요 설명변수가 되는 것으로 나타났다. 여자보다 남자의 경우 저학력에 비하여 고학력일수록 의중임금이 높은 것으로 나타났다. 그리고 여자보다 남자의 경우 실업기간이 길어질수록 의중임금이 더 큰 폭으로 하락하고 타가구원의 소득이 있는 경우에 의중임금이 더 낮은 것으로 나타났다. 그러나 본 연구는 조사 지역의 범위와 관련한 자료의 한계를 인정한다 하더라도 우리나라 의중임금과 관련한 연구에 많은 시사점을 줄 것으로 기대한다.

Keywords