Investigative Magnetic Resonance Imaging
- Volume 6 Issue 2
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- Pages.120-128
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- 2002
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- 2384-1095(pISSN)
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- 2384-1109(eISSN)
Multi-Component Relaxation Study of Human Brain Using Relaxographic Analysis
Relaxographic 분석법을 이용한 뇌의 다중 자기이완특성에 관한 연구
- Yongmin Chang (Department of Diagnostic Radiology, College of Medicine, The Institute of Medical Imaging, College of Medicine, Kyungpook National University) ;
- Bong Soo Han (The Institute of Medical Imaging, College of Medicine, Kyungpook National University) ;
- Bong Seok Kang (The Biomedical Research Institute, Kyungpook National University Hospital) ;
- Kyungnyeo Jeon (Department of Diagnostic Radiology, College of Medicine) ;
- Kyungsoo Bae (Department of Diagnostic Radiology, College of Medicine) ;
- Yong-Sun Kim (Department of Diagnostic Radiology, College of Medicine, The Institute of Medical Imaging, College of Medicine, Kyungpook National University) ;
- Duk-Sik Kang (Department of Diagnostic Radiology, College of Medicine, The Institute of Medical Imaging, College of Medicine, Kyungpook National University)
- Published : 2002.12.01
Abstract
Purpose : To demonstrate that the relaxographic method provides additional information such as the distribution of relaxation times and water content which are poentially applicable to clinical medicine. Materials and Methods : First, the computer simulation was performed with the generated relaxation data to verify the accuracy and reliabilility of the relaxographic method (CONTINI). Secondly, in or der to see how well the CONTIN quantifies and resolves the two different
목적: 자기공명영상과 자기이완분포 분석법을 통합적으로 이용하는 경우 기존의 자기이완시간 분석기법에서 제공할 수 없었던 자기이완 시간의 분포 및 해당 분포의 상대적인 물분자 함유량등의 추가적인 정보를 제공할 수 있음을 보이고자 하였다. 대상 및 방법: 자기이완분포 분석법(CONTIN)의 정확도 및 신뢰성을 검증 하기 위하여 먼저 자기이완시간이 일정한 분포를 가지도록 고안된 모의 자기이완 데이터를 사용하였다. 다음으로 지질의 함유량이 99% 이상인 식용유와 증류수를 일정비율(0, 10, 2 0, 30%)로 혼합한 실험 팬텀을 제작하고 inversion-recovery시퀀스 (TI: 40 -1160 msec, TR/TE=2200/20 msec)를 사용하여 MR 영상을 획득하여 CONTIN을 사용하여 분석하였다. 그 리고 사람의 뇌 영상에서 뇌척수액, 백질, 회백질에 관심영역을 설정하고 CONTIN을 사용하여 각 관심영역에서의 자기이완분포를 분석하였다. 결과: 신호대잡음비를 달리한 모의 자기이완 데이터의 분석결과 자기이완시간의 위치에 대한 오차는 신호대잡음비에 관계없이 긴 자기이완시간 (