Evaluation of Procss Capability for Exponential Distribution

지수분포의 공정능력 평가

  • Hong-Jun Kim (Dept. of Industrial Safety Health, Taegu Polytechnic College) ;
  • Jin-Soo Kim (Dept. of Industrial and Management Engineering, Hanbat National University)
  • Published : 2002.12.01

Abstract

품질보증 부분에서 대부분 통계적 수법들은 기지분포를 가정하여 데이터를 분석하고 있다. 예를 들면 공정능력에서는 정규분포를 가정하고 있고, 신뢰성 분석에서는 지수분포, 대수정규분포 또는 와이블분포 등을 가정하고 있다. 만약 이러한 것들이 가정하는 확률분포와 크게 편의될 때 도출된 결론은 그 유효성을 상실하게 된다. 따라서 공정이 정규분포를 하지 않는다면 정규분포에 기초한 공정능력지수의 사용은 부정확한 공정의 정보를 제시하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 그 사례로 소표본일 경우 정규성의 유무를 Lilliefors 검정통계량으로 검정하였다. 그리고 최우추정량(MLE), 수정적률추정량(MME), 및 적률추정량(ME)을 사용하여 모수추정을 하여 그 각각의 경우에 공정능력지수로 평가하였다. 공정능력지수의 평가는 공정이 지수분포를 하는 경우에 적합한 공정능력지수($C_{pe}$)를 제안하고, 이것의 대안으로써 Pearson 시스템, Johnson 시스템 및 Burr 시스템과도 비교평가 하였다.

Keywords

References

  1. Burr, I. W.; Cumulative Frequency Functions, Ann. Math. Stat., pp.215-232, 1942
  2. Clements, J. A.; 'Process Capability Calculations for Non-Normal Distributions', Quality progress, 9(2), pp. 329-336, 1989
  3. Conover, W. J.; Practical Nonparametic Statistics, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998
  4. Farnum, N. R.; 'Using Johnson Curves to describeNon-Normal Process Data', Quality Engineering, 9(2), pp. 329-336, 1996. 7 https://doi.org/10.1080/08982119608919049
  5. Johnson, N.; 'System of Frequency Curves GeneratedbyTranslation',Biometrika,36, pp.149-176, 1949 https://doi.org/10.1093/biomet/36.1-2.149
  6. Meaker, W. Q. and Escobar, L. A.; Statistical Methods for Reliability Data. John Wiley & Sons , Inc., New York. 1997
  7. Mukherjee, S. P.; 'Process Capability Indices and Associated InferenceProblems', in the proceedings of International Conference on Statistical Methods and Statistical Conputation for Quality and Reliability Improvement, 1995
  8. Mukhejee, S. P. and Singh, N. K.; 'Sampling properties of an Estimator of a New Process Capability Index for Weibull Distributed Quality Characteristics', Quality Engineering, 10(2), pp.291-294, 1997-98 https://doi.org/10.1080/08982119708919136
  9. Owen, D. B. and Li. H.; 'The Starship for Point Estimation and Confidence Intervals on a Mean and for Percentiles', Communication in Statirtical -Simulation and Computation, 17, pp. 325-341, 1988 https://doi.org/10.1080/03610918808812666
  10. Slifker, J. F. and Shapiro, S. S.; 'The Johnson System : Selection and Parameters Estimation', Technometrics, 22(2), pp. 239-246, 1980 https://doi.org/10.2307/1268463
  11. ZWick, D.; 'A Hybrid Method for Fitting Distribution to Data and Its use in Computing Process Capability Indices', Quality Engineering, 7(3) , pp. 601-613, 1995 https://doi.org/10.1080/08982119508918806