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하이브리드 SOM을 이용한 효율적인 지식 베이스 관리

An Efficient Knowledge Base Management Using Hybrid SOM

  • 발행 : 2002.10.01

초록

정보 기술 분야의 지능화 요구는 매우 빠르게 증가하고 있다. 특히 대량의 데이터로부터 지식을 찾아내어 최적의 의사결정을 해야하는 KDD(Knowledge Discovery in Database)분야에서는 그 요구가 더욱 더 크게 된다. 지능화된 의사결정을 위해서는 대용량 지식 베이스(Knowledge Base)의 효율적인 관리가 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 이러한 지식 베이스로부터 의사결정 관리에 필요한 지식을 얻기 위해 효율적으로 지식 베이스를 검색하고 갱신하는 관리 방법을 위해 자율학습 신경망인 자기조직화 지도에 확률적 분포 이론을 결합한 하이브리드(Hybrid) SOM을 제안한다. 제안 방법을 이용한 효율적 지식 베이스의 관리를 시뮬레이션 실험을 통하여 수행하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 Hybrid SOM이 지식 베이스 관리에 효율적인 성능을 나타냄이 증명되었다.

There is a rapidly growing demand for the intellectualization of information technology. Especially, in the area of KDD (Knowledge Discovery in Database) which should make an optimal decision of finding knowledge from a large amount of data, the demand is enormous. A large volume of Knowledge Base should be efficiently managed for a more intellectual choice. This study is proposing a Hybrid SOM for an efficient search and renewal of knowledge base, which combines a self-study nerve network, Self-Organization Map with a probable distribution theory in order to get knowledge needed for decision-making management from the Knowledge Base. The efficient knowledge base management through this proposed method is carried out by a stimulation test. This test confirmed that the proposed Hybrid SOM can manage with efficiency Knowledge Base.

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참고문헌

  1. C. M. Bishop, M. Svensen, C. K. I. Williams, GTM ; The Generative Topographic Mapping, Neural Computation. 10. 1. pp.215-235, 1996 https://doi.org/10.1162/089976698300017953
  2. R. B. Chase & N. J. Aquilano, Production and Operations Management, Irwin, pp.502-504, 1989
  3. Giarratano & Riley, Expert System, PWS, 1998
  4. C. Guilfoyle, Ventors of agent technology, in Proc. UNICOM Seminar Intell. Agents and Their Business Applicat, London, U. K., pp.135-142, 1995
  5. Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2001
  6. T. Kohonen, Self-organized formation of topologically correct feature maps, Biological Cybernetics, 43, pp.59-69, 1982 https://doi.org/10.1007/BF00337288
  7. T. Kohonen, Self-Organizing and Associative Memory, Springer-Verlag, Berlin, 1984
  8. T. Kohonen, Self Organizing Maps, Springer, 1997
  9. Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
  10. William J. Kennedy, Jr James E. Gentle, Statistical Computing, Marcel Dekker, INC., 1980
  11. 김제국외, '종합전산화 추진체계의 고찰', 전력기술, 제31호, pp.6-17, 1997
  12. 이순용, '생산관리론', 법문사, 서울, p.562, 1989